Introducción

CAPÍTULO UNO

1. Planteamiento del problema

CAPÍTULO DOS

2. Metodología

2.1. Enfoque de la investigación

2.2. Alcance de la investigación

2.3. Diseño de la investigación

2.4. Instrumentos y recolección de los datos

2.5. Sistematización y análisis de los datos

CAPÍTULO TRES

3. Antecedentes

3.1. Desastres naturales

3.2. Salud

3.3. Movimientos sociales

3.4. Finanzas

3.5. Intercambio de información

3.6. Ámbito nacional

CAPÍTULO CUATRO

4. Consideraciones Teóricas

4.1. La sociedad red

4.2. Redes Sociales

4.3. Twitter

4.4. La Inteligencia Colectiva

CAPÍTULO CINCO

5. Análisis e interpretación de los datos

5.1. Características de la red de conexiones

5.1.1. Cálculo de las métricas

5.1.2. Cálculo de grupos existentes en la red

5.1.3. Representación gráfica

5.1.4. Filtros dinámicos

5.1.5. Tipos de conexiones entre los nodos

5.2. Identificación de tendencias de los temas de interés

5.2.1. Tendencias de los hashtags identificadas en los tuits

5.2.2. Tendencias de lemas identificadas en los tuits

5.2.3. Tendencias de dominios web identificadas en los tuits

5.3. Propagación de los tuits

5.3.1. Geolocalización de los usuarios que publicaron los tuits

5.3.2. Propagación de los tuits a partir de los RT

5.3.3. Propagación vía

5.4. Correlación entre métricas y tendencias

5.4.1. Correlaciones

5.4.2. Tendencias Google Trends

CAPÍTULO SEIS

6. Conclusiones

Referencias bibliográficas

Referencias .

En el contexto de este libro haremos referencia a nodos (vertex, vértices, actores o usuarios) y conexiones (edges, relaciones, bordes o aristas).

Para facilitar la lectura de los números, se usa el punto como separador de miles y la coma como separador de decimales.

Glosario de términos

Respuestas a: Replies to

Mención: Mentions

Relación: Relationship

Bucle: Self-loop

Gráfico dirigido: Directed graph

Filtros

Creación de recursos digitales accesibles para personas con discapacidad visual

Redes de Comunicación de Profesores en Twitter

NodeXL para el análisis de redes de comunicación en Twitter Guía práctica

Análisis de sentimientos en twitter sobre aprendizaje móvil