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Aplicación del procesamiento cuántico de señales en la teoría. Wavelet

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    La teoría wavelet es una poderosa herramienta matemática que permite explorar y analizar la información de datos (señales, imágenes, tensores, etc.) al representarlos en funciones de versiones trasladadas y dilatadas de una ondita o wavelet, entregando información en tiempo y en frecuencia, sin ninguna restricción en el tipo de estructura utilizada por los datos. Por otra parte, el procesamiento cuántico de señales es un marco de referencia basado en los principios de la mecánica cuántica para el diseño y rediseño de algoritmos existentes. En Aplicación del procesamiento cuántico de señales en la teoría wavelet se exploran las estructuras de ambos conceptos, se determinan interesantes relaciones que permiten un rediseño eficiente de algoritmos basados en la teoría wavelet y se presentan herramientas para ser utilizadas en diferentes campos de acción de la ingeniería.

    Atributos LU

    TítuloAplicación del procesamiento cuántico de señales en la teoría. Wavelet
    AutorJuan Pablo Hoyos, Pablo Emilio Jojoa Gómez
    Tabla de Contenido
    Contenido 

    Introducción

    Teoría wavelet  
    Espacios vectoriales  
    Átomos wavelet  
    Frames-transformada wavelet discreta
    Análisis multiresolución
    Wavelet packets  

    Procesamiento cuántico de señales y su aplicación en la teoría wavelet  
    Procesamiento cuántico de señales  
    Medición QSP, rango uno  
    Medición de subespacio (SM) y SSM
    Combinación de medidas QSP
    Observaciones finales  

    Aplicación del cuantizador QSP a la teoría wavelet
    Cuantizador probabilístico -QSP-
    Diseño del mapeo probabilístico g(x)  
    Implementación de la función de autocorrelación
    Observaciones finales

    Aplicación de la transformación QSP en la teoría wavelet
    Variables correlacionadas
    Modelo wavelet mediante operadores
    Matriz de covarianza en el dominio wavelet
    Transformación QSP
    Transformación blanca en el dominio wavelet
    Otras aplicaciones de la transformación QSP
    Observaciones finales

    Conclusiones y trabajos futuro 
    Conclusiones
    Trabajos futuros

    Referencias citadas

    Índice analítico

    Sobre los autores 

    TipoLibro
    ISXN9789587323375
    Año de Edición2018
    Núm. Páginas106
    Peso (Físico)190
    Tamaño (Físico)17 x 24 cm
    Acabado (Físico)Tapa Rústica

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