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Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud

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    La nueva edición de esta obra clásica presenta un enfoque orientado hacia la utilización de programas de computación, para que los conocimientos adquiridos sean aplicados directamente en los campos de las matemáticas, la estadística, la bioestadística y otras disciplinas relacionadas con el cuidado de la salud; también tienen aplicación en el campo forestal y en la ganadería. La mayoría de los ejemplos han sido tomados de la práctica, así como de las investigaciones y trabajos que se publican en la literatura de las ciencias de la salud.El estudiante encontrará de mucha utilidad la información y los cuadros hechos con MINITAB, SPSS y SAS, como complemento de los ejemplos y las soluciones de los ejercicios. Gran parte de la información puede bajarse del sitio en la internet que los autores prepararon para esta obra, usted puede verlo haciendo clic en el siguiente link:El estudiante encontrará de mucha utilidad la información y los cuadros hechos con MINITAB, SPSS y SAS, como complemento de los ejemplos y las soluciones de los ejercicios. Gran parte de la información puede bajarse del sitio en la internet que los autores prepararon para esta obra, usted puede verlo haciendo clic en el siguiente link:http://www.wiley.com/college/daniel

    Atributos LU

    TítuloBioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud
    AutorWayne W. Daniel
    Tabla de ContenidoCapítulo 1
    Introducción a la bioestadística

    1.1. Introducción
    1.2. Algunos conceptos básicos
    1.3. Medidas y escalas de medición
    1.4. Muestreo aleatorio simple
    1.5. Computadoras y análisis bioestadística
    Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 2
    Estadística descriptiva

    2.1. Introducción
    2.2. Arreglo ordenado
    2.3. Datos agrupados y distribución de frecuencias
    2.4. Estadística descriptiva: medidas de tendencia central
    2.5. Estadística descriptiva: medidas de dispersión
    2.6. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 3
    Algunos conceptos básicos de probabilística

    3.1. Introducción
    3.2. Dos perspectivas de la probabilidad: objetiva y subjetiva
    3.3. Propiedades elementales de la probabilidad
    3.4. Cálculo de la probabilidad de un evento
    3.5. Teorema de Bayes, prueba de clasificación, sensibilidad, especificidad y valores que predicen positividad y negatividad
    Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 4
    Distribuciones de probabilidad

    4.1. Introducción
    4.2. Distribución de probabilidad de variables discretas
    4.3. Distribución binominal
    4.4. Distribución de Poisson
    4.5. Distribuciones de probabilidad continua
    4.6. Distribución normal
    4.7. Aplicaciones de distribución normal
    4.8. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 5
    Algunas distribuciones de muestreo importantes

    5.1. Introducción
    5.2. Distribuciones muestrales
    5.3. Distribución de la media de la muestra
    5.4. Distribución de la diferencia entre medidas de dos muestras
    5.5. Distribución de la proporción de la muestra
    5.6. Distribución de la diferencia entre las proporciones de dos muestras
    5.7. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 6
    Estimación

    6.1. Introducción
    6.2. Intervalo de confianza para la media de una población
    6.3. Distribución t
    6.4. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblaciones
    6.5. Intervalo de confianza para la proporción de una población
    6.6. Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones
    6.7. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las medias
    6.8. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las proporciones
    6.9. Intervalo de confianza para la variancia de poblaciones con distribución normal
    6.10. Intervalo de confianza para la razón de las variancias de dos poblaciones con distribución normal
    6.11. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 7
    Prueba de hipótesis

    7.1. Introducción
    7.2. Prueba de hipótesis para la medida de una sola población
    7.3. Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones
    7.4. Comparación por parejas
    7.5. Prueba de hipótesis para la proporción de una sola población
    7.6. Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones
    7.7. Prueba de hipótesis para la variancia de una sola población
    7.8. Prueba de hipótesis para la razón de las variancias de dos poblaciones
    7.9. Error tipo II y la potencia de la prueba
    7.10. Cálculo del tamaño de la muestra para controlar el error tipo II
    7.11. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 8
    Análisis de la variancia

    8.1. Introducción
    8.2. Diseño completamente aleatorizado
    8.3. Diseño por bloques completos y aleatorizados
    8.4. Diseño de mediciones repetidas
    8.5. Experimento factorial
    8.6. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 9
    Regresión y correlación lineal simple

    9.1. Introducción
    9.2. Modelo de regresión
    9.3. Ecuación de regresión de la muestra
    9.4. Evaluación de la ecuación de regresión
    9.5. Uso de la ecuación de regresión
    9.6. Modelo de correlación
    9.7. Coeficiente de correlación
    9.8. Algunas precauciones
    9.9. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 10
    Regresión y correlación múltiple

    10.1. Introducción
    10.2. Modelo de regresión lineal múltiple
    10.3. Obtención de la ecuación de regresión múltiple
    10.4. Evaluación de la ecuación de regresión múltiple
    10.5. Uso de la ecuación de regresión múltiple
    10.6. Modelo de correlación múltiple
    10.7. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 11
    Análisis de regresión: algunas técnicas adicionales

    11.1. Introducción
    11.2. Variables cualitativas independientes
    11.3. Procedimientos para seleccionar variables
    11.4. Regresión logística
    11.5. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 12
    Distribución ji-cuadrada y análisis de frecuencias

    12.1. Introducción
    12.2. Propiedades matemáticas de la distribución ji-cuadrada
    12.3. Prueba de bondad de ajuste
    12.4. Prueba de independencia
    12.5. Prueba de homogeneidad
    12.6. Prueba exacta de Fisher
    12.7. Riesgo relativo, razón de los grados de probabilidad y estadística Mantel-Haenszel
    12.9. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 13
    Estadística no paramétrica y de libre distribución

    13.1. Introducción
    13.2. Escalas de medición
    13.3. Prueba del signo
    13.4. Prueba de jerarquía signada de Wilcoxon para ubicación
    13.5. Prueba de la mediana
    13.6. Prueba de Mann-Whitney
    13.7. Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
    13.8. Análisis unilateral de la variancia por jerarquías de Kruskal-Wallis
    13.9. Análisis bilateral de la variancia pro jerarquías de Friedman
    13.10. Coeficiente de correlación por jerarquías de Spearman
    13.11. Análisis de regresión no paramétrico
    13.12. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Capítulo 14
    Estadísticas vitales

    14.1. Introducción
    14.2. Tazas y razones de mortalidad
    14.3. Medidas de fertilidad
    14.4. Medidas de morbilidad
    14.5. Resumen
    Preguntas y ejercicios de repaso
    Bibliografía

    Apéndice: tablas estadísticas
    Respuestas a ejercicios con numeración impar
    Índice
    TipoLibro
    ISXN9789681861643
    Año de Edición2008
    Núm. Páginas903
    Peso (Físico)1530
    Tamaño (Físico)19 x 24 cm

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