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SINOPSIS DEL LIBRO:

Si hoy día están prácticamente superados los problemas de cálculo y además se han desarrollado numerosos programas y aplicaciones en esta área: ¿por qué todavía se presentan dificultades en la bioestadística, una disciplina esencial para el desarrollo del conocimiento científico? Este manual facilita comprender dónde se encuentran los fallos de metodología que hacen que todavía numerosos estudios no tengan el rigor necesario para garantizar una adecuada transmisión del conocimiento, ya que es necesario no sólo el dominio de los conocimientos matemáticos, sino también el significado de las variables a analizar. Se trata así de un libro básico y de fundamentos, sencillo y claro, esencial para todo aquel lector que quiera conocer el por qué y el cómo de las aplicaciones informáticas que se utilizan en bioestadística. José Torres Huertas es licenciado en matemáticas y doctor en medicina y ha desarrollado su labor docente en la Facultad de Medicina de la Universidad Complutense de Madrid.

Características:

Atributos LU
Año de Edición
2016
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Casa Editorial
Dextra
Autor
José Torres Huertas
ISXN
9788416277711
Idioma
Español
Núm. Páginas
272
Peso (Físico)
550
Tamaño (Físico)
19.5 x 24 cm
Acabado (Físico)
Tapa Rústica
Título
Bioestadística
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Índice

Introducción 

1. conceptos fundamentales 

1.1. Glosario 

1.2. Introducción 

1.3. Programas informáticos 

1.4. Tipos de variables 

1.5. ¿Qué pretendemos al utilizar la estadística? 

1.6. Cómo obtener una muestra válida 

1.7. Introducción al diseño experimental 

1.8. Recordar algunas cosas 

1.8.1. Algo de álgebra 

1.8.2. Teoría de funciones 

1.8.3. Geometría analítica 

1.9. Modelos matemáticos 

1.9.1. Proceso de modelización: 

1.9.2. Modelos matemáticos en Bioestadística 

1.10. Bibliografía recomendada 

2. Estadística descriptiva 

2.1. Glosario 

2.2. Introducción

2.3. Medidas de centralización 

2.4. Medidas de dispersión 

2.5. Definiciones 

2.5.1. Para variables numéricas 

2.5.2. Para variables ordinales 

2.5.3. Para variables cualitativas 

2.6. Gráficos 

2.7. Estadística descriptiva en relación con el tipo de variable 

2.8. Resumen y conclusiones 

2.9. Bibliografia recomendada 

3. Combinatoria y cálculo de probabilidades 

3.1. Glosario 

3.2. Introducción 

3.3. Algo de combinatoria 

3.4. Cálculo de probabilidades 

3.4.1. Definición de probabilidad 

3.4.2. Algunas reglas del cálculo de Probabilidades 

3.4.2.1 Teorema de las probabilidades totales 

3.4.2.2. Teorema de las probabilidades compuestas 

3.4.2.3. Pruebas repetidas 

3.5. Resumen y conclusiones 

3.6. Bibliografía recomendada 

4. Distribuciones teóricas de probabilidad 

4.1. Glosario 

4.2. Introducción 

4.3. Distribución binomial 

4.3.2. Medidas de centralización y de dispersión 

4.4.Distribucion de Poisson 

4.5. Distribuciones de probabilidad con variables continuas 

4.5.1. Distribución normal (Distribución de Laplace-Gauss) 

4.5.1.1.Distribución normal reducida 

4.5.1.2. Propiedades derivadas de la simetría 

4.6. Comparación entre las tres distribuciones teoricas

4.7. Resumen y conclusiones 

4.8 Bibliografia recomendada 

5. Población y muestra. distribuciones en el muestreo. estimación de parámetros 

5.1. Glosario 

5.2. Introducción 

5.3. Proceso de muestreo 

5.3.1. Tipos de muestreo aleatorio 

5.3.2. Problemas que se relacionan con el muestreo 

5.4. Distribuciones en el muestreo 

5.4.1. Distribución de medias 

5.4.2. Distribución de varianzas 

5.4.3. Errores en el muestreo 

5.5. Estimación de parámetros 

5.5.1. Estimación por intervalo de una media 

5.5.2. Las nuevas distribuciones de probabilidad 

5.5.2.1. Distribución χ2 (chi-cuadrado) 

5.5.2.2. Distribución t de Student

5.6. Pruebas estadísticas 

5.6.1. Estimación de parámetros 

5.6.2. El contraste de hipótesis 

5.6.3. Modelos predictivos 

5.6.4. Pruebas complementarias 

5.6.5. Estadística paramétrica 

5.6.6. Estadística no paramétrica 

5.7. Estimación de parámetros 

5.7.1. Estimación de la media 

5.7.2. Estimación de la varianza 

5.7.3. Estimación de un porcentaje 

5.7.4. Estimación de la mediana 

5.7.5. Teorema central del límite 

5.8. Algunos conceptos utilizados últimamente 

5.8.1. Qué significan p, P, α 

5.8.2. ¿Qué es la amplitud del intervalo de confianza? 

5.9. Ajuste a una población teórica 

5.10. Bibliografía recomendada

6. Contraste de hipótesis 

6.1. Glosario 

6.2. Introducción 

6.3. Conceptos implicados en el contraste de hipótesis 

6.4. Contraste de hipótesis 

6.4.1. Términos que se utilizan 

6.4.2. Pasos necesarios para realizar un contraste de hipótesis 

6.5. Errores en estadística 

6.5.1. Error de tipo I 

6.5.2. Error de tipo II 

6.6. Calcular el tamaño de una muestra 

6.7. Resumen y conclusiones 

6.8. Bibliografía recomendada

7. Comparación de dos muestras 

7.1. Glosario 

7.2. Introducción 

7.3. Variable aleatoria matemática 

7.3.1. Muestras independientes 

7.3.2. Muestras dependientes (relacionadas) 

7.4. Variable ordinal 

7.4.1. Muestras independientes 

7.4.2. Muestras dependientes y relacionadas 

7.5. Variable cualitativa 

7.5.1. Prueba exacta de Fisher 

7.5.2. Prueba chi-cuadrado de Pearson (χ2) 

7.6. Resumen y conclusiones 

7.7. Bibliografía recomendada 

8. Comparación de varias muestras 

8.1. Glosario 

8.2. Introducción 

8.3. Muestras de variables aleatorias numéricas 

8.3.1. Muestras independientes 

8.3.2. Muestras relacionada o dependientes 

8.4. Variables ordinales (métodos no paramétricos) 

8.4.1. Muestras independientes 

8.4.2. Muestras relacionadas 

8.5. Potencia-eficiencia 

8.6. Variable cualitativas 

8.7. Aplicaciones del test chi-cuadrado ( χ2) 

8.8.Resumen y conclusiones 

8.9. Bibliografía recomendada 

9. Regresión y correlación 

9.1. Glosario 

9.2. Introducción 

9.3. Ajuste de curvas 

9.4. Regresión lineal 

9.4.1. Recta de ajuste 

9.5. Propiedades de la recta de regresión 

9.6. Modelo predictivo 

9.7. ANOVA en la regresión 

9.8. Otros tipos de regresión 

9.8.1. Regresión exponencial 

9.8.2. Ajuste a una curva potencial 

9.9. Correlación 

9.10. Coeficiente de correlación de Spearman 

9.11. Resumen y conclusiones 

9.12. Bibliografía recomendada 

10. Tamaño de la muestra. Conclusiones 

10.1. Glosario 

10.2. Introducción 

10.3. El modelo estadístico

10.4. Tamaño de la muestra 

10.4.1. Estimación de un parámetro 

10.4.2. Comparación de dos muestras 

10.5. Significación estadística y significación biológica 

10.6. Programas informáticos de estadística 

10.6.1. AlcEst Programa de gestión y análisis estadístico de datos 

10.6.2. Programa R 

10.6.2.1. ¿Cómo funciona R? 

10.7. Resumen y conclusiones 

10.8. Bibliografía recomendada 

Anexos 
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ISBN: 9788416277711
Referencia: 327596

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