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Álgebra lineal con el uso de MATLAB

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    Álgebra lineal con el uso de MATLAB es un texto autocontenido que presenta todos los resultados básicos del álgebra lineal de manera algorítmica e instruye al estudiante, por medio de ejemplos, en el uso del lenguaje de programación MATLAB.
    Es un libro de gran utilidad para cursos básicos de álgebra lineal en programas de ingeniería, economía y ciencias naturales, pues además de los procedimientos algorítmicos, incluye la fundamentación teórica de los mismos y presenta numerosos ejemplos, definiciones, observaciones, demostraciones, corolarios, problemas y explicaciones de procedimientos.

    Atributos LU

    TítuloÁlgebra lineal con el uso de MATLAB
    AutorOmar Darío Saldarriaga Ortiz, Hernán Giraldo
    Biografía del Autor

    Autores
    Omar Darío Saldarriaga Ortiz
    PhD. State University of New York at Binghamton. Profesor titular de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Instituto de Matemáticas) de la Universidad de Antioquia. Sus áreas de investigación son la geometría afín y simpléctica.

    Hernán Giraldo
    Ph.D. Universidad de São Paulo. Profesor titular de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Instituto de Matemáticas) de la Universidad de Antioquia.

    Tabla de Contenido

    Contenido

    Prefacio
    Capítulo 1
    Álgebra de matrices
    1.1 Sistemas de ecuaciones lineales
    1.2 Operaciones con matrices y vectores
    1.3 Inversa de una matriz
    1.4 Matrices elementales
    1.5 Inversas laterales

    Capítulo 2
    Espacios vectoriales
    2.1 Definición y ejemplos
    2.2 Subespacios vectoriales
    2.3 Independencia lineal
    2.4 Conjuntos generadores
    2.5 Bases
    2.6 Dimensión de un espacio vectorial
    2.7 Subespacios determinados por matrices
    2.8 Subespacio generado
    2.9 El Teorema de la Base Incompleta: caso particular

    Capítulo 3
    Aplicaciones lineales
    3.1 Definición y ejemplos
    3.2 Aplicaciones lineales inyectivas
    3.3 Aplicaciones lineales sobreyectivas
    3.4 Isomorfismos
    3.5 Espacios vectoriales arbitrarios
    3.6 Aplicaciones lineales entre espacios vectoriales arbitrarios
    3.7 Resultados clásicos de espacios vectoriales
    3.8 Suma directa de espacios
    3.8.1 Aplicaciones lineales y suma directa de espacios

    Capítulo 4
    Ortogonalidad
    4.1 Producto interno
    4.2 Proyección ortogonal sobre un vector
    4.2.1 La matriz proyección
    4.3 Proyección ortogonal sobre un subespacio
    4.4 Mínimos cuadrados
    4.5 El proceso de Gram-Schmidt
    4.6 La factorización QR de una matriz

    Capítulo 5
    Determinantes
    5.1 Definición y ejemplos
    5.2 Determinantes y operaciones elementales de fila
    5.3 Propiedades del determinante
    5.4 Matriz adjunta
    5.5 La regla de Cramer
    5.6 Interpretación geométrica del determinante

    Capítulo 6
    Valores y vectores propios
    6.1 Polinomio característico
    6.2 Matrices similares
    6.3 Cambio de base
    6.3.1 La matriz de una aplicación con respecto a dos bases
    6.4 Diagonalización
    6.5 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal
    6.6 Formas cuadráticas

    Capítulo 7
    Aplicaciones
    7.1 Potencia de una matriz
    7.1.1 Relaciones de recurrencia
    7.1.2 Cadenas de Markov
    7.2 Exponencial de una matriz diagonalizable
    7.2.1 Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales

    Anexo. Comandos en MATLAB y en MuPAD
    Comandos en MATLAB
    Comandos en MuPAD

    Referencias

    Índice analítico

    TipoeBook
    ISXN9789587147728
    Año de Edición2018
    Núm. Páginas390
    Peso (Físico)0
    IdiomaEspañol
    Tamaño Archivo (Virtual)4.94
    Formato Electrónico (Virtual)PDF
    DRM (Virtual)

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