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La teoría wavelet es una poderosa herramienta matemática que permite explorar y analizar la información de datos (señales, imágenes, tensores, etc.) al representarlos en funciones de versiones trasladadas y dilatadas de una ondita o wavelet, entregando información en tiempo y en frecuencia, sin ninguna restricción en el tipo de estructura utilizada por los datos. Por otra parte, el procesamiento cuántico de señales es un marco de referencia basado en los principios de la mecánica cuántica para el diseño y rediseño de algoritmos existentes. En Aplicación del procesamiento cuántico de señales en la teoría wavelet se exploran las estructuras de ambos conceptos, se determinan interesantes relaciones que permiten un rediseño eficiente de algoritmos basados en la teoría wavelet y se presentan herramientas para ser utilizadas en diferentes campos de acción de la ingeniería.