Principios de estadística aplicada

1. Introducción
2. Relaciones y conteo
2.1. Relaciones
2.2. Producto cartesiano y relaciones
2.3. Formas de extracción de objetos de una urna
2.4. Variables, datos y elementos indistinguibles
2.5. Reglas de conteo
2.6. Ejercicios
3. Objetos de estudio
3.1. La población
3.2. Características y variables
3.2.1. Variables equivalentes
3.2.2. Clasificación de las variables y características
3.2.3. Tipos de variables
3.3. Transformaciones de variables
3.4. Ejercicios
3.5. Taller con R
4. Mediciones colectivas
4.1. Colectividades
4.2. Estudio de las colectividades
4.3. Distribución de frecuencias
4.3.1. Tipos de frecuencias
4.3.2. Diagramas de frecuencias
4.3.3. Diagramas de barras
4.3.4. Diagramas circulares
4.3.5. Diagramas de Pareto
4.3.6. Diagramas de ramas y hojas
4.3.7. Histogramas
4.4. Resúmenes numéricos
4.5. Variables de agrupación
4.5.1. Localización
4.5.2. Otros promedios
4.5.3. Dispersión
4.5.4. Ejercicios de carácter teórico
5. Asociación
5.1. Análisis de variables vectoriales
5.2. Covarianza y correlación lineal
5.2.1. Combinaciones lineales de variables
5.3. Aplicación a la propagación de errores
5.3.1. Incertidumbre de combinaciones lineales de mediciones
5.3.2. Incertidumbre de funciones de variables
5.4. Regresión lineal simple
5.4.1. Relaciones linealizables
5.5. Ejercicios
6. La población como una urna
6.1. Datos dicotómicos
6.1.1. Extracciones con reposición de datos dicotómicos
6.1.2. Extracciones sin reposición de datos dicotómicos
6.1.3. Extracciones con reposición hasta obtener k éxitos
6.2. Datos numéricos
6.2.1. Extracciones con reposición de datos numéricos
6.2.2. Teorema central del límite y distribución normal
6.2.3. Otras distribuciones muestrales
6.2.4. Extracciones sin reposición de datos numéricos
6.2.5. Observaciones
6.3. Ejercicios
7. Probabilidades
7.1. Experimentos aleatorios
7.2. O'-álgebras y eventos
7.3. Probabilidades
7.4. Ejercicios
8. Inferencia estadística
8.1. Introducción
8.2. Pruebas de hipótesis
8.2.1. Planteamiento de las hipótesis
8.2.2. El proyecto inferencial
8.3. Ejercicios
8.4. Estimación de parámetros
9. Inferencia con distribuciones conocidas
9.1. Distribución binomial
9.1.1. Pruebas sobre p
9.2. Distribución hipergeométrica
9.3. Variables en escalas de intervalo y de razón
9.3.1. Pruebas T para una media
9.3.2. Dos muestras pareadas
9.3.3. Dos muestras independientes
9.3.4. Pruebas X2 para la varianza de una población
9.3.5. Pruebas F para varianzas con dos muestras independiente