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Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos

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    Ciberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos
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    La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento –base para la construcción de un framework–, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.

    Atributos LU

    TítuloCiberseguridad: un enfoque desde la ciencia de datos
    AutorChristian Camilo Urcuqui López, Melisa García Peña, José Luis Osorio Quintero, Andrés Navarro Cadavid
    Tabla de Contenido
    Tabla de contenido

    Resumen 

    Presentación 

    Ciberseguridad y ciencia de datos 

    Introducción 

    Ciberseguridad 

    Ciencia de datos

    Machine learning 

    Ciencia de datos y ciberseguridad 

    Ciberseguridad en Android 

    Estado del arte 

    Metodología

    Framework de análisis estático 

    Generador de características 

    Análisis de permisos 

    Trabajo futuro 

    Ciberseguridad en aplicaciones web 

    Estado del arte 

    Metodología 

    Fase 1. Generación de datasets 

    Fase 2. Preprocesamiento de los datos 

    Fase 3. Procesamiento de los datos 

    Fase 4. Selección de algoritmos y de medidas de evaluación 

    Experimento 

    Resultados 

    Análisis 

    Trabajo futuro 

    A partir de las lecciones aprendidas 

    Aplicación de la ciencia de datos al análisis de ciberamenazas 

    Conjuntos de datos 

    Un camino prometedor 

    Referencias 

    TipoLibro
    ISXN9789588936550
    Año de Edición2018
    Núm. Páginas86
    Peso (Físico)200
    Tamaño (Físico)19 x 24 cm
    Acabado (Físico)Tapa rústica

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