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SINOPSIS DEL LIBRO:

Ciencias administrativas aplicadas proporciona soluciones confiables a los problemas que se presentan en los negocios, ya sea en el área de mercadotecnia, contabilidad, finanzas, administración o economía; combina procedimientos cuantitativos, formulación de hipótesis y razonamiento para analizar problemas complejos con la finalidad de mejorar operaciones a través de: desarrollar modelos matemáticos de situaciones complejas. Usar u obtener técnicas de solución para analizar estos modelos. Utilizar hojas de cálculo u otros programas de cómputo especializado para realizar las operaciones matemáticas necesarias a fin de resolver modelos. Analizar los resultados de la salida de datos por computadora para recomendar cursos de acción apropiados. Comunicar dichas recomendaciones ala administración. En esta nueva edición se han incluido más de 50 problemas y tres capítulos en un CD, los cuales se complementan con más de 30 ejercicios que reforzarán la comprensión de los temas.Utilizar hojas de cálculo u otros programas de cómputo especializado para realizar las operaciones matemáticas necesarias a fin de resolver modelos. Analizar los resultados de la salida de datos por computadora para recomendar cursos de acción apropiados. Comunicar dichas recomendaciones ala administración. En esta nueva edición se han incluido más de 50 problemas y tres capítulos en un CD, los cuales se complementan con más de 30 ejercicios que reforzarán la comprensión de los temas.

Características:

Atributos LU
Año de Edición
2004
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Sello Editorial
Grupo editorial Patria
Autor
John A. Lawrence/Barry A. Pasternack
ISXN
9789702406372
Idioma
Español
Núm. Páginas
750
Peso (Físico)
1420
Tamaño (Físico)
19 x 25
Título
Ciencias administrativas aplicadas (Incluye CD)
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Capítulo 1     
Introducción a modelos de ciencias administrativas

1.1 ¿Qué es la ciencia administrativa?     
1.2 Breve historia de la ciencia administrativa     
1.3 Modelado matemático     
1.4 El proceso de las ciencias administrativas     
1.5 Escribir reportes o memoranda de negocios     
1.6 Uso de hojas de cálculo en modelos de ciencia administrativa     
1.7 Resumen     
Problemas
Caso práctico

Capítulo 2
Modelos de programación lineal y de enteros

2.1 Introducción a la programación lineal    
2.2 Modelo de programación lineal: ejemplo prototipo     
2.3 Un análisis gráfico de programación lineal
2.4 Función del análisis de sensibilidad de la solución óptima     
2.5 Uso del Solver de Excel para hallar una solución óptima y analizar resultados     
2.6 Uso de la salida de datos de una computadora para generar un reporte de administración     
2.7 Modelos sin soluciones óptimas únicas: no factibilidad, no acotamientos y soluciones óptimas alternativas     
2.8 Un problema de minimización     
2.9 Modelos de programación lineal de enteros (ILP)     
2.10 Métodos de solución algebraica para resolver modelos lineales     
2.11 Resumen     
Problemas     
Casos prácticos     

Capítulo 3

Aplicaciones de modelos de programación lineal y de enteros

3.1 La evolución de los modelos de programación lineales en negocios y gobierno     
3.2 Construcción de buenos modelos de programación lineal y de enteros  
3.3 Construcción de buenos modelos de hojas de cálculo     
3.4 Aplicaciones de modelos de programación lineal
3.5 Aplicaciones de modelos de programación lineal de enteros
3.6 Resumen     
Problemas
Casos prácticos         

Capítulo 4

Modelos de redes

4.1 Introducción a las redes     
4.2 Redes de transporte     
4.3 Redes de trasbordo capacitado     
4.4 Redes de asignación     
4.5 Redes de ruta más corta     
4.6 Redes de flujo máximo     
4.7 Red del vendedor viajero     
4.8 Redes de árbol de extensión de alcance mínimo     
4.9 Resumen     
Apéndice 4.1 Uso de la plantilla network.xls     
Problemas     
Casos prácticos         

Capítulo 5

Modelos de programación de un proyecto

5.1 Introducción a la planeación de proyectos     
5.2 Identificación de las actividades de un proyecto     
5.3 El método PERT/CPM para programación de proyectos     
5.4 Un método de programación lineal para el PERT/CPM         
5.5 Obtención de resultados mediante Excel         
5.6 Tablas de Gantt         
5.7 Nivelación de recursos         
5.8 PERT: método probabilista para calendarizar un proyecto     

5.9 Análisis de costos con el método de valor esperado     
5.10 El método de ruta crítica (CPM)     
5.11 PERT/costo     
5.12 Resumen     
Apéndice 5.1 Uso de las plantillas para la programación de tiempo de proyectos     
Apéndice 5.2 Uso de la plantilla PERT/CPM para crear gráficas de Gantt         
Problemas         
Casos prácticos     

Capítulo 6
Modelos de decisión

6.1 Introducción al análisis de decisión     
6.2 Análisis de tabla de rentabilidad
6.3 Criterios para toma de decisiones
6.4 Valor esperado de información perfecta     
6.5 Análisis de Bayes: toma de decisiones con información imperfecta

6.6 Árboles de decisión         
6.7 Toma de decisiones y utilidad     
6.8 Teoría del juego         
6.9 Resumen         
Apéndice 6.1 Uso de la plantilla Decision Payoff Table.xls         
Problemas         
Casos prácticos     

Capítulo 7   
 
Pronósticos

7.1 Introducción al pronóstico de series temporales             
7.2 Modelos de pronóstico estacionario             
7.3 Evaluación de técnicas de desempeño y pronóstico     
7.4 Pronóstico de series temporales que exhiben tendencia lineal     
7.5 Series temporales con tendencia y variación estacional y cíclica         
7.6 Otras técnicas de pronóstico         
7.7 Resumen         
Apéndice 7.1 Uso de la plantilla forecast.xls             
Problemas             
Casos prácticos
        
Capítulo 8     
Modelos de inventario

8.1 Repaso de asuntos de inventarios     
8.2 Modelo de cantidad de pedido económico     
8.3 Determinación de niveles de existencias de colchón
8.4 Modelos de cantidad de pedido económico (EOQ) con descuentos por cantidad         
8.5 Modelo de tamaño de lote de producción         
8.6 Modelo de déficit planeado         
8.7 Sistemas de revisión     
8.8 Modelo de inventario de un periodo
8.9 Resumen     
Apéndice 8.1 Uso de la plantilla inventory.xls
Problemas     
Casos prácticos     

Capítulo 9     
Modelos de cola de espera

9.1 Introducción a los modelos de cola de espera     
9.2 Elementos del proceso de colas de espera     
9.3 Medidas de desempeño de un sistema de colas de espera     
9.4 Sistemas de colas M/M/l     
9.5 Sistemas de colas M/M/k     
9.6 Sistemas de colas M/G/l     
9.7 Sistemas de colas M/M/k/F (longitud finita de cola)     

Capítulo 10

Modelos de simulación

10.1 Repaso de simulación     
10.2 Simulación de Monte Carlo     
10.3 Simulación de un sistema de inventario con el método de tiempo fijo     
10.4 Simulación de un sistema de colas con el método de siguiente evento
10.5 Correlaciones de número aleatorio para variables continuas aleatorias     
10.6 Simulación de una cola M/M/l
10.7 Simulaciones con Crystal BaIl
10.8 Ventajas y desventajas de la simulación     
10.9 Resumen     
Problemas     
Casos prácticos     

Apéndices

Apéndice A
Distribución normal estándar     

Apéndice B

Expectativas parciales de la distribución normal estándar

Apéndice C

Tabla de números seudoaleatorios     

Apéndice D
Distribución t     

Apéndice E
Distribución X2

Apéndice F
Distribución F     

Apéndice G
Constantes para las gráficas de control de calidad

Apéndice H
Valores críticos del coeficiente de correlación de rango de Spearman     

Glosario         
Respuestas a problemas seleccionados     
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