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Estadística para arqueólogos. Un enfoque de sentido común

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    estadistica-9789587748000-uand
    Estadística para arqueólogos. Un enfoque de sentido común
    350228
    Esta es la nueva versión en español del libro Statistics for Archaeologists: A Common Sense Approach, por Robert D. Drennan (Nueva York: Springer, 2009). Presenta a los arqueólogos hispanohablantes un completo conjunto de herramientas estadísticas indispensables para el análisis de datos, con una explicación paso a paso, lo más desprovista posible de jerga rebuscada, de las bases matemáticas que sustentan el análisis exploratorio, el muestreo aleatorio, las pruebas de significancia y la evaluación de relaciones entre variables, entre otros temas relevantes para el uso práctico de la estadística en la investigación. Para cada herramienta presentada, el texto también desarrolla ejemplos específicamente aplicados a problemas arqueológicos, lo que lo hace un libro guía muy adecuado para cursos avanzados de análisis cuantitativo de datos, en arqueología y en antropología en general. Como lo ha demostrado el original en países de habla inglesa, este texto también le puede ser muy útil al investigador fuera del aula, en sus tareas de preparación y de análisis de campo y laboratorio.

    Atributos LU

    TítuloEstadística para arqueólogos. Un enfoque de sentido común
    AutorRobert D. Drennan y Víctor González Fernández
    ColecciónGeneral
    Tabla de Contenido
    Contenido 

    Lista de figuras 

    Lista de tablas

    Prefacio a la primera edición en español

    Prefacio a la segunda edición en inglés

    Agradecimientos 

    Parte 1 

    La exploración numérica 

    Capítulo 1 

    Lotes de números

    Gráficos de tallo y hojas 

    Gráficos de tallo y hojas espalda-con-espalda 

    Histogramas 

    Múltiples aglomeraciones o picos

    Práctica 

    Capítulo 2 

    El nivel o centro de un lote 

    La media

    La mediana 
     
    Valores atípicos y la resistencia

    Eliminación de valores atípicos

    La media recortada
     
    ¿Cuál índice utilizar?
     
    Lotes con dos centros

    Práctica 

    Capítulo 3 

    La dispersión de un lote

    El rango

    La dispersión media o rango intercuartílico 

    La varianza y la desviación estándar 

    La desviación estándar recortada
     
    ¿Cuál índice utilizar?

    Práctica 

    Capítulo 4 

    Comparación de lotes 
     
    El gráfico de caja y puntos 

    Remoción del nivel 

    Remoción de la dispersión

    Inusualidad
     
    Estandarización basada en la media y la desviación

    estándar Práctica 

    Capítulo 5 

    La forma o distribución de un lote

    Simetría 

    Transformaciones 

    Corrección de la asimetría 

    La distribución normal 

    Práctica 

    Capítulo 6 

    Categorías 

    Proporciones de columna y de fila

    Proporciones y densidades

    Gráficos de barras 

    Categorías y sublotes

    Práctica 

    Parte II
     
    El muestreo 

    Capítulo
     
    Muestras y poblaciones

    ¿Qué es el muestreo? 

    ¿Por qué muestrear?

    ¿Cómo muestreamos?

    Representatividad 
     
    Diferentes tipos de muestreos y sesgos

    El uso de muestras no aleatorias 
     
    La población objetivo 

    Práctica 

    Capítulo 8 

    Muestras diferentes de la misma población

    Todas las muestras posibles de un tamaño dado 

    Todas las muestras posibles de un tamaño 

    dado más grande 

    El "lote especial" 

    El error estándar 

    Capítulo 9 

    La confianza y la media de la población 

    Preparación para utilizar una muestra aleatoria 

    ¿De qué poblaciones podría haber venido la muestra?

    Confianza frente a precisión 
     
    Afinar probabilidades: prueba t de Student

    Rangos de error para niveles de confianza específicos

    Poblaciones finitas 

    Un ejemplo completo 

    ¿Qué tan grande es la muestra que necesitamos? 

    Supuestos y métodos robustos

    Práctica 

    Capítulo 10 

    Las medianas y el remuestreo

    El bootstrap 
     
    Práctica

    Capítulo 11 

    Categorías y proporciones de la población 

    ¿Qué tan grande es la muestra que necesitamos? 

    Práctica 

    Parte III 

    Relaciones entre dos variables

    Capítulo 12 

    La comparación de las medias de dos muestras

    La confianza, el significado y la fuerza 

    Comparación mediante la prueba 
     
    La prueba t para una muestra 

    La hipótesis nula 

    Los resultados estadísticos y las interpretaciones 

    Supuestos y métodos robustos
     
    Práctica 

    Capítulo 13 

    La comparación de medias de más de dos muestras 

    La comparación mediante medias estimadas y rangos de error

    La comparación mediante análisis de varianza 

    La fuerza de las diferencias

    Diferencias entre poblaciones frente a relaciones entre variables

    Supuestos y métodos robustos 
     
    Práctica 

    Capítulo

    La comparación de las proporciones de diferentes muestras

    Comparación mediante proporciones estimadas y rangos de error Comparación con chi-cuadrado

    Las medidas de fuerza 

    El efecto del tamaño de la muestra

    Diferencias entre poblaciones frente a relaciones entre variables

    Supuestos y métodos robustos

    Posdata: comparación de proporciones frente a una expectativa teórica

    Práctica 

    Capítulo 15 

    La relación entre una variable de medida y otra variable de medida 

    Observación de la situación general

    Relaciones lineales

    La línea recta de mejor ajuste

    Predicción 

    ¿Qué tan bueno es el mejor ajuste?

    Significancia y confianza

    Análisis de los residuales

    Supuestos y métodos robustos

    Práctica

    Capítulo 16 

    La relación entre rangos 

    El cálculo de la correlación de rangos de Spearman

    Significancia 

    Supuestos y métodos robustos

    Práctica

    Parte IV 

    Temas especiales del muestreo 

    Capítulo 17 

    El muestreo de una población con subgrupos 

    Agrupación de estimativos de medias

    Agrupación de estimativos de proporciones

    Los beneficios de un muestreo estratificado 

    Capítulo 18 

    El muestreo de un sitio o región con unidades espaciales 

    Unidades espaciales de muestreo: puntos, transectos y cuadrículas Estimativo de las proporciones de la población

    Estimativo de medias en la población

    Densidades 

    Capítulo 19
     
    Muestrear sin encontrar nada 

    Capítulo 20 

    El muestreo y la realidad 

    Parte V 

    Análisis multivariado 

    Capítulo 21 

    Métodos multivariados y variables

    Un ejemplo de conjunto de datos

    Tipos de variables, datos faltantes y paquetes 
    estadísticos

    Capítulo 22 

    Similitudes entre casos

    Distancia euclidiana

    Distancia euclidiana con variables estandarizadas

    Cuándo utilizar la distancia euclidiana 
     
    Variables de presencia/ausencia: coeficientes de cuadre simple y Iaccard 

    Conjuntos de datos de variables mixtas: coeficientes de Gower y Anderberg 

    Las similitudes entre las unidades domésticas de Ixcaquixtla 

    Capítulo 23 

    Escalamiento multidimensional

    Configuraciones en diferentes números de dimensiones

    Interpretación de la configuración
     
    Capítulo 24 

    Análisis de componentes principales

    Correlaciones y variables 

    La extracción de componentes

    Realizar el análisis
     
    Capítulo 25 

    Análisis de agrupamiento 

    Agrupamiento por enlace simple

    Agrupamiento por enlace completo

    Agrupamiento por enlace promedio

    Cuál criterio de enlace escoger

    Cuántos agrupamientos definir

    Agrupamiento por variables

    Agrupamiento de los datos de las unidades domésticas de Ixcaquixtla 

    Lecturas recomendadas

    Libros de estadística general

    Introducciones a la estadística para (ya menudo por) arqueólogos Los arqueólogos consideran la estadística en nuestra disciplina

    Análisis multivariado
    TipoLibro
    ISXN9789587748000
    Año de Edición2019
    Núm. Páginas384
    Peso (Físico)550
    Tamaño (Físico)17 x 24 cm
    Acabado (Físico)Tapa Rústica

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