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Libros ImpresosLibros de IngenieríaLibros de Ingeniería IndustrialFundamentos básicos de simulación industrial: incluye propuesta metodológica para el desarrollo de modelos de simulación discreta con el softw...

SINOPSIS DEL LIBRO:

El libro Fundamentos Básicos de Simulación Industrial se estructura a partir de la necesidad que tienen los lectores por el conocimiento de los conceptos y técnicas necesarias para la toma de decisiones en los entornos organizacionales con la ayuda de las herramientas disponibles en el campo de la simulación; desde los conceptos básicos de generación de números y variables aleatorias, pasando por los problemas básicos de simulación y la puesta en práctica de una guía metodológica para la simulación discreta en entornos industriales.Este libro sienta las bases conceptual pero a su vez prácticas sobre la aplicación de la simulación discreta en entornos organizacionales para la toma de decisiones con ejemplos guiados y el desarrollo de un marco metodológico para la estructuración y desarrollo de proyectos de simulación.Este libro sienta las bases conceptual pero a su vez prácticas sobre la aplicación de la simulación discreta en entornos organizacionales para la toma de decisiones con ejemplos guiados y el desarrollo de un marco metodológico para la estructuración y desarrollo de proyectos de simulación.

Características:

Atributos LU
Año de Edición
2012
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Autor
Javier Darío Fernández Ledesma
País
Colombia
ISXN
9789587640199
Idioma
Español
Peso (Físico)
400
Título
Fundamentos básicos de simulación industrial: incluye propuesta metodológica para el desarrollo de modelos de simulación discreta con el software Promodel
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Introducción
Agradecimientos


Parte I

1. Fundamentos pedagógicos de la simulación
1.1 Algunas definiciones
1.2 La simulación desde el contexto organizacional
1.3 Algunas consideraciones conceptuales

2. Generación de números aleatorios
2.1 Generadores congruenciales lineales
2.2 Ejercicios propuestos

3. Pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios
3.1 Prueba de los promedios
3.2 Prueba de las frecuencias
3.3 Prueba de la distancia
3.4 Prueba de series
3.5 Prueba de Smirnov-Kolmogorov
3.6 Prueba de poker
3.7 Prueba de las corridas
3.8 Ejercicios propuestos

4. Generación de variables aleatorias

4.1 Método de la transformada inversa
4.2 Método de rechazo
4.3 Método de composición
4.4 Procedimientos especiales
4.5 Ejercicios propuestos

5. Aplicaciones de la simulación

5.1 Juego de volados
5.2 Logística Industrial
5.3 Estimación del valor de TT

Parte II

1. Introducción
2. Planeación general del proyecto y formulación del problema

2.1 Presentación general de los parámetros para iniciar adecuadamente
2.2 Trabajar en el problema correcto
2.3 Gestión de las expectativas del cliente
2.4 Preguntar con habilidad
2.5 Escuchar sin juzgar
2.6 Comunicación abierta
2. 7 Predecir la solución

3. Conceptualización del problema
4. Recolección de los datos

5. Construcción del modelo

5.1 Enfocarse en el problema
5.2 Empezar simple
5.3 Reducir la complejidad
5.4 Mantener el entusiasmo
5.5 Revisar

6. Verificación, validación y prueba del modelo
6.1 Técnicas Informales
6.2 Técnicas Estáticas
6.3 Técnicas Dinámicas
6.4 Técnicas Formales

7. Diseño experimental
8 Simulación y análisis

8.1 Hacer trabajar al modelo
8.2 Cuestionar los resultados que arroja la simulación
8.3 Entender los límites del modelo
8.4 Saber cuándo parar
8.5 Presentar una alternativa
8.6 Vender el éxito

9. Documentación y reporte
10. lmplementación

10.1 Inspirar confianza
10.2 Tener actitud positiva
10.3 Fomentar el trabajo en equipo
10.4 Involucrar al cliente
10.5 Estructurar presentaciones
10.6 Estar en pro del mejoramiento y realizar seguimiento

11. Caso de aplicación de un proyecto de simulación en una empresa del sector automotriz en el marco de la metodología propuesta
11.1 Propósito de presentar el modelo de aplicación
11.2 Planeación general del proyecto y formulación del problema
11.3 Conceptualización del modelo de reparación de vehículos
11.4 Recolección de los datos del sistema de reparación de vehículos
11.5 Construcción del modelo de simulación
11.6 Verificación, validación y prueba del modelo
11.7 Diseño experimental del modelo
11.8 Simulación y análisis
11.9 Documentación y reporte
11.10 Implementación

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Referencia: 9789587640199

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