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Fundamentos de señales y sistemas

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    La primera edición de Fundamentos de señales y sistemas sintetiza los contenidos esenciales del análisis de señales determinísticas y de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Este libro puede ser usado como texto guía en cursos de pregrado de ingeniería en los cuales se quiera dar al estudiante fundamentos del manejo de conceptos de señales y sistemas, tiempo, frecuencia y variable compleja, con un buen grado de formalidad matemática. Además, puede ser un texto complementario en cursos de posgrado, para hacer una introducción al procesamiento digital de señales y el análisis tiempo-frecuencia, mediante la explicación de temas como filtros digitales, conversión de la tasa de muestreo y transformadas de tiempo corto.

    Fundamentos de señales y sistemas pretende apoyar al estudiante en la comprensión de temáticas demandantes debido a sus requerimientos matemáticos y a lo abstracto de sus conceptos. Por tal motivo, el libro reúne deducciones matemáticas completas, un conjunto de ejemplos explicativos y más de 500 ilustraciones que permiten guiar el camino de aprendizaje y de apropiación de las herramientas matemáticas para el estudio de señales y sistemas. 

    Este texto será de gran utilidad para el desarrollo de los cursos relacionados con la teoría de señales y sistemas.
     
     
     
     

    Atributos LU

    TítuloFundamentos de señales y sistemas
    AutorJulián Quiroga Sepúlveda
    Sello EditorialPontificia Universidad Javeriana
    Tabla de Contenido
    Prefacio 

    1 Señales continuas 
    1.1 Definición de señal 
    1.2 Clasificación de señales 
    1.3 Transformaciones del tiempo 
    1.4 Señales periódicas de tiempo continuo 
    1.5 Potencia y energía 
    1.6 Señales singulares 
    1.7 Espacios vectoriales de señales 
    1.8 Ejercicios

    2 Sistemas de tiempo continuo 
    2.1 Definición 
    2.2 Propiedades 
    2.3 Sistemas lineales e invariantes en el tiempo 
    2.4 Propiedades de los SLIT 
    2.5 Ejercicios

    3 Representación de señales de tiempo continuo 
    3.1 Descomposición de señales 
    3.2 Aproximación de vectores 
    3.3 Bases ortogonales
    3.4 Representación de señales en un intervalo de tiempo finito 
    3.5 Teorema de Parseval 
    3.6 Ejercicios 
     
    4 Series de Fourier 
    4.1 Serie exponencial de Fourier (SEF) 
    4.2 Representación de señales periódicas 
    4.3 Serie trigonométrica de Fourier 
    4.4 Serie trigonométrica de Fourier para señales pares e impares 
    4.5 Teorema de Parseval para la serie trigonométrica de Fourier 
    4.6 Ejercicios 

    5 Transformada de Fourier 
    5.1 Deducción de la transformada de Fourier 
    5.2 Transformada de Fourier L1
    5.3 Propiedades de la transformada de Fourier L1 
    5.4 Propiedad de convolución 
    5.5 Teorema de Parseval
    5.6 Transformada de Fourier L2 
    5.7 Transformadas de Fourier de señales periódicas 
    5.8 Ejercicios 

    6 Transformada de Laplace 
    6.1 Definición 
    6.2 Cálculo y convergencia de la transformada de Laplace 
    6.3 Relación entre Laplace y Fourier 
    6.4 Transformada de Laplace inversa 
    6.5 Propiedades . 
    6.6 Análisis de un SLlT 
    6.7 Ejercicios 

    7 Muestreo en tiempo y señales discretas 
    7.1 Muestreo ideal en tiempo 
    7.2 Señales discretas 
    7.3 Espacios vectoriales de señales discretas 
    7.4 Ejercicios 

    8 Sistemas discretos 
    8.1 Definición 
    8.2 Propiedades 
    8.3 Sistemas lineales e invariantes en el tiempo 
    8.4 Propiedades de los SLIT discretos 
    8.5 Sistemas FIR e IIR . 
    8.6 SLlT en ecuaciones en diferencias 
    8.7 Ejercicios 
     
    9 Análisis de Fourier de tiempo discreto 
    9.1 Transformada de Fourier de tiempo discreto (TFTD) 
    9.2 Transformada discreta de Fourier (TDF) 
    9.3 Aplicaciones de la TDF 
    9.4 Transformada rápida de Fourier (FFT) 
    9.5 Ejercicios 

    10 Transformada Z 
    10.1 Definición 
    10.2 Cálculo y convergencia de la transformada Z 
    10.3 Relación entre Z y Fourier 
    10.4 Transformada Z inversa 
    10.5 Propiedades 
    10.6 Análisis de un SLIT discreto 
    10.7 Ejercicios 

    11 Filtros digitales 
    11.1 Especificaciones de un filtro digital 
    11.2 Diseño de filtros FIR 
    11.3 Diseño de filtros !IR 

    12 Tasa de muestreo múltiple 
    12.1 Conversión del tiempo de muestreo 
    12.2 Diezmado por un factor D 
    12.3 Interpolación por un factor I 
    12.4 Conversión de frecuencia de muestreo por un factor racional 
    12.5 Digital Subbanding 
    12.6 Ejercicios 

    13 Introducción al análisis tiempo-frecuencia 
    13.1 Átomos tiempo-frecuencia
    13.2 Transformada de Fourier de tiempo-corto 
    13.3 Transformada wavelet continua (TWC) 13.4 
    Transformada wavelet discreta (TWD) 

    Bibliografía

    Apéndices
    A Conceptos básicos
    B Espacios vectoriales
     
     
    TipoLibro
    ISXN9789587811469
    Año de Edición2018
    Núm. Páginas318
    Peso (Físico)740
    Tamaño (Físico)21.5 x 28 cm
    Acabado (Físico)Tapa Rústica

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