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Introducción a la lingüística computacional

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    La lingüística computacional se inició en Estados Unidos en los años 50 con el objetivo de crear un traductor automático para la traducción de textos desde diferentes idiomas al inglés, esto con el interés de crear herramientas para los conflictos bélicos que facilitaran la comunicación y permitieran descifrar mensajes ocultos en las comunicaciones de los adversarios. La lingüística computacional es un campo de estudio que se relaciona con el tratamiento del lenguaje a través del uso de herramientas informáticas; su principal objetivo se vincula con el diseño de modelos y programas para el estudio, análisis e imitación de la comprensión y producción del lenguaje natural.
     
    El proyecto de escritura de este texto nació en el seno del Grupo de Lingüística de Corpus del Instituto Caro y Cuervo con el objetivo de tener una base teórica relacionada con las herramientas y sistemas tecnológicos utilizados para el análisis del lenguaje y la elaboración y diseño de corpus. Aunque, inicialmente el propósito era la escritura de un artículo sobre el estado del arte de la lingüística computacional, durante el proceso constatamos la riqueza del tema y extendimos la explicación de varios contenidos hasta crear un texto más amplio. La construcción del libro la realizamos a partir de una bibliografía seleccionada y sistematizada que luego fuimos ampliando de acuerdo con las necesidades y requerimientos que presentaba cada temática.

    Atributos LU

    TítuloIntroducción a la lingüística computacional
    AutorRuth Yanira Rubio López, Julio Alexander Bernal Chávez
    Tabla de Contenido
    Introducción

    Capítulo 1. ¿Qué es la lingüística computacional?

    1.1. La interdisciplinariedad en los estudios de la lingüística computacional

    1.2. Lingüística informática

    1.3. La inteligencia artificial

    1.4. Las tecnologías del lenguaje

    1.5. Las industrias de la lengua

    Conclusiones
     
    Capítulo 2. Recorrido histórico por la lingüística computacional

    2.1. Periodo inicial (los años 30, 40 y 50)

    2.2. Años 60

    2.3. Años 70

    2.4. Años 80

    2.5. Años 90

    2.6. La actualidad

    2.6.1. Asociaciones y eventos

    2.6.2. Universidades y grupos de investigación hispanohablantes

    2.6.2.1. Universidades y grupos de Latinoamérica

    2.6.2.2. Universidades y grupos en Colombia

    2.6.2.3. Universidades y grupos en España

    2.6.3. Educación en lingüística computacional y procesamiento de lenguaje natural

    Conclusiones
     
    Capítulo 3. Aplicaciones

    3.1. Traducción automática

    3.1.1. Principales momentos históricos de la traducción automática

    3.1.2. Traducción asistida

    3.1.3. Principales técnicas o enfoques para la traducción automática

    3.1.4. La traducción automática con uso de corpus

    3.2. Herramientas para el tratamiento de textos

    3.2.1. Correctores ortográficos

    3.2.2. Correctores gramaticales

    3.2.3. Correctores de estilo

    3.3. Recuperación de información

    3.3.1. Principales momentos históricos de la recuperación de información

    3.3.2. Procesos para la recuperación de información

    3.3.3. Modelos formales de recuperación de información

    3.4. Interfaces en lenguaje natural

    3.5. Aportes de la lingüística computacional y el procesamiento de lenguaje natural a la educación

    3.6. Aportes de la lingüística computacional y el procesamiento de lenguaje natural a la medicina, la genómica y la biología

    3.6.1. La lingüística forense

    Conclusiones
     
    Capítulo 4. Tecnologías del habla

    4.1. Aplicaciones de las tecnologías del habla

    4.2. Conversión de texto en habla

    4.2.1. Etapas o módulos de la conversión de texto en habla

    4.3. Reconocimiento automático del habla

    4.3.1. Etapas o módulos del reconocimiento automático del habla

    4.4. Sistemas de diálogo

    Conclusiones
     
    Capítulo 5. Analizadores

    5.1. Ambigüedad

    5.2. Análisis y generación de lenguaje natural

    5.3. Análisis morfológico

    5.3.1. Modelos de análisis morfológico

    5.3.2. Usos y aplicaciones de la morfología computacional

    5.4. Análisis sintáctico

    5.4.1. Tipos de gramáticas

    5.4.2. Jerarquía de las gramáticas generativas propuesta por Chomsky

    5.4.3. Gramáticas de unificación y rasgos

    5.4.4. Algoritmos o técnicas de parsing

    5.4.4.1. Parser descendente en serie con retroceso

    5.4.4.2. Parser ascendente en paralelo

    5.4.4.3. Técnicas mixtas

    5.4.4.4. Técnicas con tablas de almacenamiento o charts

    5.5. Análisis semántico, pragmático y del discurso

    5.5.1. Representación del conocimiento

    5.5.2. Técnicas y formalismos de representación semántica

    5.5.2.1. Lógica proposicional

    5.5.2.2. Lógica de predicados

    5.5.2.3. Redes semánticas
     
    Conclusiones

    Consideraciones finales

    Glosario

    Abreviaturas

    Bibliografía
    TipoLibro
    ISXN9789587626070
    Año de Edición2016
    Núm. Páginas130
    Peso (Físico)220
    Tamaño (Físico)17 x 24 cm
    Acabado (Físico)Tapa Rústica

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