Introducción

1. Agregación | De tablas y medias a mínimos cuadrados
Variaciones de la brújula
La agregación en la Antigüedad
El Hombre Promedio
Agregación y la forma de la Tierra

2. Información | Su medición y su tasa de cambio
El juicio de la píxide
Abraham de Moivre
Mejoras, extensiones y paradojas

3. Verosimilitud | Calibración en una escala de probabilidad
Arbuthnot y las pruebas de significancia
Hume, Price y la inducción bayesiana
La prueba laplaciana
Una teoría de la verosimilitud

4. Intercomparación | Variación dentro de la muestra como estándar
Gosset y la t de Fisher
Francis Edgeworth y los análisis de dos factores para los componentes de la varianza
Algunos riesgos de la intercomparación

5. Regresión | Análisis multivariado, inferencia bayesiana e inferencia causal
El camino desde Darwin hasta el descubrimiento de Galton
La interpretación de Galton
La solución al problema de Darwin
Consecuencias
Análisis multivariado e inferencia bayesiana
La inferencia bayesiana
Estimación del encogimiento
Inferencia causal
La regla de tres: RIP

6. Diseño | Planeación experimental y aleatorización
Modelos aditivos
Aleatorización

7. Residuo | Lógica científica, comparación de modelos y presentación del diagnóstico
Diagnóstico y otras gráficas

Conclusión
Agradecimientos
Notas
Bibliografía

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