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SINÓPSIS:

Las aplicaciones de la optimización son numerosas. Cada proceso es factible de ser optimizado. No hay organización alguna que no involucre, en sus actividades, la solución de problemas de optimización. En general, muchas aplicaciones interesantes en las ciencias y la industria, pueden ser formuladas como procesos de optimización.Los algoritmos metaheurísticos y bio-inspirados son considerados herramientas genéricas de optimización, que pueden resolver problemas muy complejos caracterizados por contar un espacio de búsqueda demasiado grande. Los métodosde cómputo metaheurístico reducen el tamaño efectivo de este tipo de espacio, mediante el uso de estrategias efectivas de una manera más rápida y robusta. En comparación con otros algoritmos, las técnicas de cómputo metaheurísticas son más simples de diseñar e implementar.Este libro presenta enfoques para la solución de problemas de optimización, en particular para los esquemas de computación metaheurística, e incluye diferentes aspectos matemáticos de la teoría de optimización y de los operadoresmetaheurísticos. No es un texto meramente teórico, su contenido está relacionado con sus aspectos prácticos, de tal forma que se presentan los principios de diseño fundamentales, así como los operadores de los enfoques esenciales.

CARACTERÍSTICAS:

Atributos LU

Año de Edición2021
TipoLibro
AutorErik Cuevas | Fernando Fausto | Jorge Gálvez | Alma Rodriguez
SubtítuloComputación metaheurística y bio-inspirada
ISXN9789587787009
Núm. Páginas402
Peso (Físico)600
Tamaño (Físico)17 x 23 cm
Acabado (Físico)Tapa Rústica - Idioma Español
TítuloMatlab

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378484
ISBN:

Matlab

Autor:

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9789587787009
Matlab
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