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Temas VariosLibros ImpresosMétodos numéricos con simulaciones y aplicaciones

SINOPSIS DEL LIBRO:

La presente obra expone los distintos métodos numéricos que han de emplearse para la resolución de varios tipos de ecuaciones utilizadas en el ámbito de la ingeniería.De este modo, encontramos la solución para ecuaciones lineales, no lineales, algebraicas simultáneas, diferenciales ordinarias, parciales, etcétera.Ventajas• En cada capítulo se incluyen ejemplos resueltos con Matlab.• Todos los casos se presentan con ejemplos resueltos, pero también se agregan doscientos cinco problemas propuestos con sus respectivos resultados. • El autor pertenece, como docente, a la Universidad del Centro de México.Conozca• Las diversas maneras que hay para resolver ecuaciones.• Los métodos existentes para ajuste de datos y linearización de modelos.• Las fórmulas para calcular derivadas numéricas de funciones.Aprenda• Las definiciones necesarias para comprender la resolución de ecuaciones• En qué consisten los distintos tipos de métodos numéricos.• La resolución de sistemas de ecuaciones con Matlab.Desarrolle sus habilidades para• Enseñar diversas soluciones con métodos numéricos.• Aplicar lo aprendido en casos de ingeniería.A quién va dirigidoEl libro está dirigido a quienes trabajan con métodos numéricos en el ámbito ingenieril para la solución de diversas ecuaciones. Para una mejor comprensión del mismo, se ilustra cada método con ejemplos, los cuales muestran claramente cómo deben aplicarse para solucionar los casos. Se incluyen ochenta y ocho ejemplos resueltos y doscientos cinco problemas propuestos con sus resultados; asimismo, en cada capítulo se han incluido ejemplos resueltos con Matlab y problemas propuestos con resultados.

Características:

Atributos LU
Año de Edición
2018
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Autor
Juan Manuel Izar Landeta
ISXN
9789587784114
Idioma
Español
Núm. Páginas
398
Peso (Físico)
600
Tamaño (Físico)
18 x 24 cm
Acabado (Físico)
Tapa Rústica
Título
Métodos numéricos con simulaciones y aplicaciones
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Contenido

Introducción 

Capítulo 1

Introducción a los métodos numéricos 

1.1 Introducción 

1.2 Definiciones recurrentes

1.3 Ejemplos con Matlab 

1.4 Problemas propuestos 

1.4.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 2

Ecuaciones algebraicas no lineales 

2.1 Introducción

2.2 Determinación de raíces nulas y regla de los signos de Descartes

2.3 Métodos numéricos

2.4 Ejemplos con Matlab

2.5 Problemas propuestos

2.5.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 3

Sistemas de ecuaciones algebraicas lineales

3.1 Introducción 

3.2 Clasificación de los sistemas mediante el concepto de rango de la matriz

3.3 Métodos de solución de sistemas

3.3.1 Método gráfico

3.3.2 Solución por determinantes 

3.3.3 Método de Gaus

3.3.4 Método de Gaus

3.3.5 Método del pivote máximo 

3.3.6 Método del pivote parcial

3.3.7 Método de Gauss Seidel 

3.3.8 Algoritmo de Thomas 

3.4 Ejemplos con Matlab

3.5 Problemas propuestos 

3.5.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 4

Sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales

4.1 Introducción


4.2 Métodos numéricos para ecuaciones no lineales

4.2.1 Método de aproximaciones sucesivas

4.2.2 Método de New Raphson generalizado

4.2.3 Método de Wegstein

4.2.4 Método de ordenamiento de precedencia

4.3 Ejemplos con Matlab 

4.4 Problemas propuestos 

4.4.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 5

Ajuste de datos

5.1 Introducción

5.2 Regresión lineal simple

5.3 Regresión lineal múltiple 

5.4 Regresión polinomial

5.5 Linearización de modelos no lineales

5.6 Ejemplos con Matlab 

5.7 Problemas propuestos 

5.7.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 6

Interpolación

6.1 Introducción 

6.2 Fórmulas de Newton de diferencias divididas

6.3 Fórmulas de Newton para puntos equidistantes por diferencias ascendentes o descendentes 

6.4 Polinomio de Lagrange 

6.5 Interpolación con diversas variables independientes

6.6 Ejemplos con Matlab 

6.7 Problemas propuestos 

6.7.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 7

Derivación numérica 

7.1 Introducción

7.2 Fórmulas para obtener la derivada 

7.2.1 Fórmulas de Newton

7.2.2 Fórmulas de 3 puntos

7.2.3 Fórmulas de 5 puntos

7.3 Derivadas de orden superior

7.4 Ejemplos con Matlab

7.5 Problemas propuestos 

7.5.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 8

Integración numérica

8.1 Introducción 

8.2 Metodologías de integración numérica

8.2.1 Método de los rectángulos

8.2.2 Fórmulas de Newton Cotes

8.2.3 Integración con intervalos desiguales

8.2.4 Algoritmo de integración de Romberg

8.2.5 Cuadraturas de Gauss

8.3 Ejemplos con Matlab 

8.4 Problemas propuestos 

8.4.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 9

Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)

9.1 Introducción 

9.2 Métodos de un paso 

9.2.1 Método de Euler

9.2.2 Métodos de Runge Kutta

9.3 Sistemas de EDO con condiciones iniciales

9.3.1 Sistemas de EDO de orden 1

9.3.2 EDO de órdenes superiores

9.4 Métodos de pasos múltiples

9.4.1 Método de Heun sin principio 

9.4.2 Método de Milne de cuarto orden

9.4.3 Método de Adams de cuarto orden

9.5 Ejemplos con Matlab 

9.6 Problemas propuestos 

9.6.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 10

EDO con condiciones de fronteras separadas

10.1 Introducción

10.2 Método del disparo 

10.3 Método de las diferencias finitas

10.4 Ejemplos con Matlab

10.5 Problemas propuestos

10.5.1 Problemas propuestos con Matlab

Capítulo 11

Ecuaciones diferenciales parciales (EDP)

11.1 Introducción 

11.2 EDP Elípticas

11.3 EDP Parabólicas

11.3.1 Método de diferencias finitas progresivas

11.3.2 Método de diferencias finitas regresivas

11.3.3 Método de Crank Nicolson

11.4 EDP Hiperbólicas

11.5 Ejemplos con Matlab

11.6 Problemas propuestos 

11.6.1 Problemas propuestos con Matlab

Índice analítico

Apéndice 

Bibliografía 
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