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SINOPSIS DEL LIBRO:

Los espacios vectoriales es uno de los temas centrales del álgebra lineal, y su aplicación en otras áreas es fundamental. Por ejemplo, son sumamente importantes en matemática, física e ingeniería. Sobre ellos se pueden definir unas aplicaciones muy interesantes llamadas transformaciones lineales, las que nos permiten hacer generalizaciones a elementos mucho más sofisticados; esto les da a los físicos la oportunidad de intentar describir el universo no solamente desde lo infinitamente grande, sino también desde lo infinitamente pequeño. Estos espacios son importantísimos cuando se trabaja con series de Fourier y ecuaciones diferenciales, porque en ellos se encuentra la solución a muchos problemas planteados por ingenieros y físicos. Los espacios de Banach y los de Hilbert, claves en análisis funcional y en mecánica cuántica, son tan solo un ejemplo de lo que es un espacio vectorial y de la importancia que tienen. En geometría diferencial, por ejemplo, las variedades finito-dimensionales se parecen mucho localmente a un espacio vectorial finito-dimensional, lo cual resulta ser muy atrayente porque de alguna manera po¬demos conocer la estructura de un espacio abstracto a través de uno vectorial. Hay que tener presente que el estudio de las variedades es muy importante en la teoría de la relatividad, porque con ellas se puede hablar de geometrías riemannianas y no euclideas: el mundo en el que vivimos se parece mucho a un espacio vectorial.

Características:

Atributos LU
Año de Edición
2011
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Autor
Alexander Murcia
ISXN
9789586317085
Idioma
Español
Núm. Páginas
74
Peso (Físico)
240
Tamaño (Físico)
21.5 x 28 cm.
Acabado (Físico)
Rústica
Título
Módulo Espacios vectoriales
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Introducción 
Objetivos del módulo 

Competencias 
En el obrar y actuar 
En el hacer y aprender (conocimientos) 
En el comprender 
En el comunicar 

Unidad 0
Preliminares 
Preliminares: números reales 
Ejercicios 

Unidad 1
Espacios vectoriales Definición 
El conjunto V es un espacio vectorial: verificación de las diez propiedades 
Ejemplos
El conjunto V es un espacio vectorial: prueba de las diez propiedades 

Unidad 2
Sub-espacios vectoriales 

Unidad 3
Bases 
Dependencia e independencia lineal 
Espacio generado 
Bases 

Unidad 4
Transformaciones lineales 
Propiedades de las transformaciones lineales
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ISBN: 9789586317085
Referencia: 265644

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