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Motores lineales de imanes permanentes: principios de funcionamiento y optimización

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    Motores lineales de imanes permanentes: principios de funcionamiento y optimización
    308154

    En este libro inicialmente se abordan conceptos básicos de los motores lineales. Ya que no son tan conocidos como los motores rotativos. En este contexto. Se realiza una clasificación de los diversos tipos de motores lineales que existen y se explica el principio de funcionamiento de los motores lineales sincrónicos de imanes permanentes. 

    Posteriormente se abordan fenómenos que afectan la calidad de las fuerzas de empuje del motor y las técnicas que se utilizan para reducir dichos fenómenos. 
     
    También se abordan temas de optimización que se pueden aplicar al diseño del motor lineal. Incluyendo los métodos de inteligencia artificial. Al final se aplica un ejemplo de utilización de redes neuronales en combinación con un sencillo método de optimización multi-objetivo para lograr el mejor desempeño de dos modelos de motores lineales síncronos de imanes permanentes. 

    Los dos modelos de motores analizados son simulados con un software de elementos finitos de aplicaciones electromagnéticas. Para obtener las características de fuerzas de empuje y las fuerzas indeseables que producen rizado en dicha fuerza de empuje. Luego se aplica una técnica .de diseño para reducir el rizado y se establece. por medio de redes neuronales y la técnica de optimización multi-objetivo.el mejor caso para obtener el máximo desempeño de los motores. 

    Atributos LU

    TítuloMotores lineales de imanes permanentes: principios de funcionamiento y optimización
    AutorGabriel González Palomino
    Tabla de Contenido

    Agradecimientos 

    Capítulo 1 
    Introducción 

    Motores lineales síncronos de imanes permanentes (PMLSM) 

    Transformación de un motor rotativo en un motor lineal 

    Clasificación y topologías de los motores lineales 

    Técnicas constructivas utilizadas para reducir las fuerzas de diente y el rizado en el empuje de los PMLSM
     
    Capítulo 2 
    Conceptos generales de optimización Frente de Pareto 

    Optimización 

    Convexidad 

    Métodos de optimización 
     
    Métodos básicos 

    Método de ponderación 

    Método de las e-restricciones Métodos no preferentes 

    Método de criterio global 

    Solución de compromiso neutral Métodos a posterior

    Método de la métrica ponderada 

    Funciones de escalarización 

    Métodos de aproximación 

    Métodos a priori 

    Método de la función de utilidad 

    Ordenamiento lexicográfico 

    Programación por metas 

    Resumen 

    Técnicas de búsqueda 

    Algoritmos genéticos 

    Rueda de ruleta 
     
    Torneo de selección 

    Elitismo 

    El método de Kriging 

    Otras técnicas de generación de poblaciones iniciales 

    Enjambre de partículas 

    Redes neuronales 

    Técnica de búsqueda Hooke - Jeeves 

    Modelo Analítico 

    Capítulo 3 
    Principio de funcionamiento de los PMLSM 

    Velocidad del deslizador 

    Fuerza electromotriz inducida 

    Potencia electromagnética y empuje 

    Rizado en el empuje de un PMLSM 

    Fuerzas por armónicos en el empuje de reluctancia 

    Fuerzas por armónicos en el empuje síncrono 

    Fuerza por efecto de borde 

    Fuerza por los armónicos en la inducción magnética 
     
    Capítulo 4 
    Análisis del empuje y de las fuerzas de diente en los PMLSM mediante software de elementos finitos 

    Topologías a estudiar 

    Valores de inclinación de los imanes permanentes 

    Asignación de regiones 

    Definición de curvas de magnetización 

    Definición de la curva B-H del material ferromagnético 

    Definición de la curva B-H de los imanes permanentes 

    Definición de la velocidad síncrona del deslizador, los tiempos de simulación y las corrientes en los bobinados 

    Mallado del modelo 

    Ejecución de la simulación y resultados obtenidos

    Fuerzas de empuje y de diente en el PMLSM-l 

    Fuerzas de empuje y de diente en el PMLSM-2 

    Análisis de los resultados 

    Análisis de los resultados en el PMLSM-l 

    Análisis de los resultados en el PMLSM-2 Optimización 

    Optimización del PMLSM-l Optimización del PMLSM-2 

    Capítulo 5 
    Uso de redes neuronales en la optimización del empuje y la fuerza de diente en los PMLSM 

    La neurona 

    Señales de entrada 

    Pesos sinápticos 

    Elementos de proceso 

    Procesamiento matemático en la neurona artificial La Red Neuronal Artificial (RNA) 

    Arquitecturas de RNA 

    Redes monocapa 

    Redes multicapa 

    Redes recurrentes 

    Aprendizaje en una RNA 

    Aprendizaje supervisado 

    Aprendizaje no supervisado 

    Ejecución de la simulación y resultados obtenidos

    Aplicación de la red neuronal en el PMLSM-l 

    Aplicación de la red neuronal en el PMLSM-2 

    Bibliografía 

    TipoLibro
    ISXN9789588713991
    Año de Edición2016
    Núm. Páginas168
    Peso (Físico)310
    Tamaño (Físico)17 x 24 cm
    Acabado (Físico)Tapa Rústica

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