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+57 310 7157616SINOPSIS DEL LIBRO:
Características:
Atributos LU
Año de Edición
2017
Descatalogado
NO
Tipo
Libro
Autor
Varios autores
ISXN
9789587783438
Idioma
Español
Núm. Páginas
432
Peso (Físico)
780
Tamaño (Físico)
17 x 23 cm
Acabado (Físico)
Tapa Rústica
Título
Python con aplicación a las matemáticas, ingeniería y finanzas
Biografía del Autor
Tabla de Contenido
Contenido
Prólogo
Plataforma de contenidos interactivos
l.Introducción
1.1 Introducción
1.2. Evolución de la computadora
1.3 Arquitectura de una computadora
1.3.1. Instrucciones y datos de una computadora
1.3.2. Sistemas numéricos decimal y binario
1.3.3. Otros sistemas numéricos
1.3.4. Estructura de la memoria
1.3.5. Lenguajes de una computadora
1.4 El lenguaje Python
1.4.1. Descarga de Python
1.4.2. La interfase de Python
1.5 Organización del libro
2.Fundamentos de algoritmos y de Python
1,1 Introducción
2.2 ¿Qué es un algoritmo?
2.3 Pseudocódigo
2.4 Variables
2.4.1. Tipos de variables
2.4.2. Asignación de valores a variables
2.4.3. Inicialización de variables
2.4.4. Operaciones básicas
2.4.5. Operaciones con variables enteras
2.4.6 operaciones con enteros y reales
2.6. Algoritmos en pseudocódigo
2.7. Lenguaje Python
2.7.1. El ambiente de Python
2.8. Estructura de un algoritmo en Python
2.9. Variables
.
2.10. Bibliotecas y encabezados
2.11. Operadores
2.11.1. Operadores aritméticos
2.11.2. Operadores relacionales
2.11.3. Operadores lógicos
2.11.4. Otras operaciones booleanas
2.11.5. Operadores de asignación
2.12. Comentarios
2.13. Entrada y salida de datos en Python
2.13.1. Despliegue de datos
2.13.2. Entrada de datos
2.13.3. Tabulador
2.14. Algoritmos sencillos
2.15. Variables alfanuméricas en Python
2.15.1. Operaciones con cadenas
2.15.2. Concatenación o suma de cadenas
2.15.3. Multiplicación de cadenas
2.16.Listas
2.16.1. Diccionarios
2.17. Instrucciones de Python del Capítulo 2
2.18. Conclusiones
2.19. Ejercicios
3.Condiciones
3.1. Introducción
3.2. Condiciones
3.2.1. La condición en Python
3.2.2. Ejercicios de condiciones simples
3.3. La condición Si - Si no
3.3.1. Condición if - else
3.3.2. Ejemplos adicionales de condiciones if-else
3.4. Condiciones anidadas
3.4.1. if anidado en Python
3.4.2. Ejemplos adicionales con condiciones anidadas
3.5. Casos
3.6. Instrucciones de Python del Capítulo 3
3.7. Conclusiones
3.8. Ejercicios
4.Ciclos en Python
4.1. Introducción
4.2. Ciclos Mientras
4.2.1. El ciclo Mientras en Python
4.3. Ciclos Para
4.3.1. La función rango
4.4. Ciclos anidados
4.5. La instrucción continue
4.6. La instrucción break
4.7. Ejemplos adicionales
4.8. Instrucciones de Python del Capítulo 4
4.9. Conclusiones
4.10. Ejercicios
5, Cadenas, Listas, Diccionarios y Tuplas
5.1. Introducción
5.2. Cadenas
5.2.1. Longitud de una cadena
5.2.2. Separación de una cadena
5.2.3. Operaciones con cadenas
5.2.4. Concatenación o suma de cadenas
5.2.5. Multiplicación de cadenas
5.2.6. Inmutabilidad de las cadenas
5.2.7. Otras operaciones con cadena
5.2.8. Condiciones
5.2.9. Ciclos
5.3. Listas
5.4. Definición de listas
5.4.1. Operaciones con listas
5.4.3. Conversión de lista de cadenas a cadena
5.4.4. Otras operaciones con listas
5.5. Tuplas
5.5.1. Intercambio de valores
5.5.2. Operaciones con tuplas
5.6. Diccionarios
5.6.1. Otras operaciones para diccionarios
5.7. Instrucciones de Python del Capítulo 5
5.8. Conclusiones
5.9. Ejercicios
6.Arreglos 1: Vectores
6.1. Introducción
6.2. Introducción a arreglos.
6.3. Vectores
6.3.1. Acceso a vectores
6.3.2. Importancia del tamaño de un vector
6.4. Vectores en Python
6.4.1. Vectores por comprensión
6.5. Ejemplos con vectores en Python
6.5.1. Importancia del tamaño de un vector en Python
6.5.2. Inicialización de los vectores
6.5.3. La instrucción append
6.6. Ordenamiento de vectores
6.6.1. Ordenamiento por selección
6.6.2. Ordenamiento de burbuja
6.7. Búsquedas
6.7.1. Búsqueda binaria
.
6.8. Instrucciones de Python del Capítulo 6
6.9. Conclusiones
6.10. Ejercicios
7. Arreglos II: Matrices
7.1. Introducción
7.2. Matrices
7.3. Arreglos en Python
7.3.1. Generación de arreglos por indexación
7.3.2. Generación de arreglos por comprensión
7.4. Métodos alternos de escritura de matrices
7.5. Selección de filas y columnas de un arreglo
7.5.1. Filas de un arreglo
7.5.2. Columnas de un arreglo
7.6. Suma, resta y multiplicación de matrices
7.6.1. Suma y resta de matrices
7.6.2. Suma y resta de matrices en Python
7.6.3. Multiplicación de matriz por un escalar
7.6.4. Multiplicación de matriz por una matriz
7.6.5. Producto de matrices en Python
7.7. Matrices especiales
7.7.1. La matriz identidad
7.7.2. La matriz identidad en Python
7.7.3. La matriz transpuesta
7.7.4. Transpuesta de un arreglo en Python
7.7.5. Obtención de la transpuesta por comprensión
7.7.6. La matriz simétrica
7.8. Ejemplos
7.9. Conclusiones
7.10. Ejercicios
8. Subalgoritmos
8.1. Introducción
8.2. Subalgoritmos
8.4. Funciones en Python
8.4.1. Funciones de Python
8.4.2. Funciones definidas por el usuario
8.5. Procedimientos
8.5.1. Recursividad
8.6. Funciones lambda
8.7. Llamado por valor y llamado por referencia
8.8. Variables locales y globales
8.9. Ejemplos adicionales
.
8.10. Instrucciones de python del Capítulo 8 .
8.11. Conclusiones
8.12. Ejercicios
9.Entrada Y salida y de datos con archivos
9.1. Introducción
9.2. Escritura de datos en un archivo
9.2.1. Escritura de datos alfanuméricos
9.2.2. La instrucción with
9.3. Escritura de datos numéricos
9.4. Lectura de datos de un archivo
9.4.1. Lectura de datos de un archivo
9.5. Lectura y escritura de datos en Excel
9.6. Instrucciones de Python del Capítulo 9
9.7. Conclusiones
9.8. Ejercicios
10.Programación orientada a objetos
10.1. Introducción
10.2. Conceptos asociados a la POO
10.3. Primera clase en Python
10.4. Creación de la clase NumeroComplejo
10.5. Declaración Y uso de Setters y Getters
10.6. Sobreescritura de operadores
10.7. Herencia
10.8. Sobreescritura de métodos
10.9. Ejemplos
10.9.1. Creación y movimientos de una cuenta bancaria
10.9.2. Cálculo de la media aritmética Y la desviación estándar
10.9.3. Operaciones con matrices
10.9.4. Figuras geométricas
10.9.5. Lista enteros
10.10. Instrucciones de Python del Capítulo 10
10.11. Conclusiones
11.Graficación en Python 11.1. Introducción
11.2. Visualización de datos
11.3. Gráficas en 2 dimensiones
11.4. Figuras múltiples
11.5. Subgráficas
.
11.6. Otros tipos de gráficas bidimensionales
11.6.1. Gráfica polar
11.6.2. Gráfica de pie
11.6.3. Gráfica de histograma
11.6.4. Gráfica de stem o de puntos
11.7. Opciones de gráficas
11.8. Gráficas tridimensionales
11.9. Instrucciones de Python del Capítulo 11
11.10. Conclusiones
11.11. Ejercicios
12.Geolocalización y Análisis de Sentimientos
12.1. Geolocalización
12.2. El módulo geopy
12.2.1. Geolocalización de un punto de interés
12.2.2. Distancia de dos puntos de interés
12.2.3. Visualización de distintos puntos de interés
12.3. Análisis de sentimientos de Twitter
12.3.1. Extracción de tweets
12.3.2. La base de datos MongoDB
12.3.3. Análisis de los tweets
12.4. Conclusiones
A.Instalación y configuración
A.1. Introducción
A.2. Instalación de Python
A.3. Instalación de easy _ install y pip
A.4. Instalación de Numpy
A.5. Instalación de Scipy
A.5. Instalación de Matplotlib
A.7. Instalación de Tweepy
A.8. Instalación de Pymongo
A.9. Instalación de Geopy
A.10. Instalación de Matplotlib Basemap
B.Creación de ejecutables en Python
B.1 Introducción
B.2. Instalación de pyinstaller
B.3. Creación de ejecutables
BA. Ejemplo
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