Name: R en profundidad Programación gráficos y estadística
Brand: Alpha Editorial S.A
SKU: 319381

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SINOPSIS DEL LIBRO:

El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras. Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R.

Características:

Atributos LU

Año de Edición

2017

Descatalogado

Tipo

Libro

Autor

Felicidad Marqués Asensio

ISXN

9789587783285

Idioma

Español

Núm. Páginas

432

Peso (Físico)

640

Tamaño (Físico)

17 x 22.5 cm

Acabado (Físico)

Tapa Rústica

Título

R en profundidad: Programación, gráficos y estadística

Biografía del Autor

Tabla de Contenido

CAPÍTULO 1. PRIMEROS PASOS EN R. ENTORNO DE TRABAJO ................................................. 1

INTRODUCCIÓN A R ........................................................................................................................ 1

ENTORNO DE TRABAJO DE R ........................................................................................................... 2

INSTALACIÓN DE PAQUETES ESTADÍSTICOS ADICIONALES ................................................................. 3

R STUDIO ....................................................................................................................................... 5

IMPORTANDO Y EXPORTANDO DATOS ....................................................................................... 7

ARCHIVOS EN FORMATO R ............................................................................................................. 7

ARCHIVOS EN FORMATO ASCII ....................................................................................................... 9

ARCHIVOS EN FORMATO SPSS, SAS, STATA, S, MINITAB, SYSTAT, OCTAVE Y OTROS FORMATOS ....... 11

CAPÍTULO 2. ELEMENTOS DEL LENGUAJE DE R. NÚMEROS,

OPERADORES Y VARIABLES .................................................................................................... 15

NÚMEROS Y OPERACIONES ARITMÉTICAS EN R ........................................................................ 15

NÚMEROS ENTEROS Y FUNCIONES DE VARIABLE ENTERA ........................................................ 16

NÚMEROS REALES Y FUNCIONES DE VARIABLE REAL ................................................................ 16

FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS ..................................................................................................... 17

FUNCIONES HIPERBÓLICAS ............................................................................................................ 18

FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS .................................................................................. 18

FUNCIONES ESPECÍFICAS DE VARIABLE NUMÉRICA .............................................................................. 19

VARIABLES VECTORIALES ........................................................................................................... 20

ELEMENTOS DE VARIABLES VECTORIALES ......................................................................................... 22

FUNCIONES DE VARIABLES VECTORIALES .......................................................................................... 24

FACTORES ................................................................................................................................. 26

VARIABLES MATRICIALES ........................................................................................................... 28

ELEMENTOS DE VARIABLES MATRICIALES ......................................................................................... 29

FUNCIONES MATRICIALES ESPECÍFICAS ............................................................................................ 32

FUNCIONES DE VARIABLES MATRICIALES .......................................................................................... 34

OPERADORES ............................................................................................................................. 38

OPERADORES ARITMÉTICOS .......................................................................................................... 38

OPERADORES LÓGICOS ................................................................................................................ 39

OPERADORES RELACIONALES ........................................................................................................ 40

FUNCIONES DE INFORMACIÓN .................................................................................................. 42

FUNCIONES DE CONVERSIÓN .................................................................................................... 43

VARIABLES Y FUNCIONES DE CADENA ....................................................................................... 44

FUNCIONES DE SELECCIÓN Y MANIPULACIÓN .......................................................................... 47

CAPÍTULO 3. LENGUAJE DE R. ESTRUCTURAS VECTORIALES

Y MATRICIALES PARA ANÁLISIS DE DATOS ............................................................................ 61

INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 61

SECUENCIAS ............................................................................................................................... 61

ARRAYS ...................................................................................................................................... 65

LISTAS ......................................................................................................................................... 69

MARCOS DE DATOS ................................................................................................................... 72

IMPORTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS COMO DATA FRAMES .................................................... 78

IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS DE TEXTO ............................................................................................ 78

IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS EXCEL ................................................................................................ 80

IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS SPSS ................................................................................................. 81

IMPORTACIÓN DE ARCHIVOS DE STATA .......................................................................................... 84

IMPOTACIÓN DE ARCHIVOS DE SAS ................................................................................................ 85

SERIES DE TIEMPO ..................................................................................................................... 85

R EN PROFUNDIDAD

ÍNDICE

CAPÍTULO 4. LENGUAJE DE R. FUNCIONES PREDEFINIDAS Y CREADAS A MEDIDA................. 93

FUNCIONES ................................................................................................................................. 93

DEFINICIÓN DE FUNCIONES ......................................................................................................... 93

EL EDITOR DE R ........................................................................................................................... 94

FUNCIONES MATEMÁTICAS PREDEFINIDAS EN R ....................................................................... 101

FUNCIONES MATEMÁTICAS ELEMENTALES DE VARIABLE REAL ............................................................. 101

FUNCIONES DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO CON ARGUMENTO MATRICIAL ......................................... 103

CAPÍTULO 5. LENGUAJE DE R. CONTROL DE FLUJO, CONDICIONALES Y OTRAS

ESTRUCTURAS ....................................................................................................................... 117

CONTROL DE FLUJO ................................................................................................................... 117

EL BUCLE FOR ............................................................................................................................ 117

EL BUCLE WHILE ........................................................................................................................ 119

LA ESTRUCTURA CONDICIONAL IF ELSE ....................................................................................... 121

LA ESTRUCTURA CONDICIONAL IFELSE ....................................................................................... 124

LA ESTRUCTURA SWITCH ........................................................................................................... 125

NEXT ......................................................................................................................................... 125

BREAK ....................................................................................................................................... 126

LA ESTRUCTURA REPEAT ............................................................................................................ 127

ALGORITMOS DE CÁLCULO NUMÉRICO ................................................................................... 128

MÉTODO DE NEWTON PARA RESOLVER LA ECUACIÓN g(x)=0 ................................................. 128

MÉTODO DE SCHRODER PARA RESOLVER LA ECUACIÓN g(x)=0 .............................................. 130

MÉTODO DEL TRAPECIO PARA LA INTEGRACIÓN NUMÉRICA ................................................. 130

MÉTODO DE SIMPSON PARA LA INTEGRACIÓN NUMÉRICA .................................................... 133

CAPÍTULO 6. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS A TRAVÉS DE R. EXPLORATORIO

GRÁFICO ............................................................................................................................... 147

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ....................................................................................... 147

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS ................................................................................................... 148

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS ..................................................................................................... 150

GRÁFICO DE CAJA Y BIGOTES ....................................................................................................... 151

GRÁFICO MÚLTIPLE DE CAJA Y BIGOTES ......................................................................................... 153

VIII

GRÁFICO DE SIMETRÍA Y NORMALIDAD .......................................................................................... 156

GRÁFICO DE DISPERSIÓN ............................................................................................................ 156

GRÁFICOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS ..................................................................................... 158

COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS BÁSICA ................................. 161

COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS AVANZADA .......................... 171

GRÁFICOS DE CAJA Y BIGOTES ...................................................................................................... 171

GRÁFICOS DE BARRAS ................................................................................................................ 175

GRÁFICOS DE SECTORES ............................................................................................................. 179

HISTOGRAMAS ......................................................................................................................... 181

GRÁfiCOS DE PUNTOS ............................................................................................................... 184

CAPÍTULO 7. ANÁLISIS EXPLORATORIO FORMAL. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R .......... 195

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ...................................................................................................... 195

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: MEDIA, MEDIANA, MODA, CUANTILES, PERCENTILES Y

MOMENTOS ............................................................................................................................. 195

MEDIDAS DE DISPERSIÓN ............................................................................................................. 201

MEDIDAS DE FORMA ................................................................................................................ 205

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES. REGRESIÓN

SIMPLE MÍNIMO CUADRÁTICA ............................................................................................... 209

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS ......................................................................... 212

COVARIANZA ............................................................................................................................ 212

DISTRIBUCIONES DE MÁS DE DOS DIMENSIONES: MATRIZ DE COVARIANZAS Y MATRIZ DE

CORRELACIONES ...................................................................................................................... 213

FUNCIONES BÁSICAS DE R PARA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA .................................................... 215

CAPÍTULO 8. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS .......................... 225

CONCEPTO DE PROBABILIDAD: REGLA DE LAPLACE ................................................................ 225

PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDENCIA: TEOREMA DE BAYES ............................. 226

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE TIPO DISCRETO .................... 227

DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE UNA Y DOS DIMENSIONES: CARACTERÍSTICAS .................... 229

DISTRIBUCIONES BINOMIAL, DE POISSON, GEOMÉTRICA E HIPERGEOMÉTRICA .................... 231

DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL ................................................................................................. 234

R EN PROFUNDIDAD

ÍNDICE

DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA GENERALIZADA ............................................................... 235

DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA ...................................................................................... 236

R Y LAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS ....................................................................................... 237

VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS ...................................................................................... 240

CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS ........................................................ 242

VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS BIDIMENSIONALES. INDEPENDENCIA .......................... 243

DISTRIBUCIONES CONTINUAS RELEVANTES, NORMAL, EXPONENCIAL, χ2, T, F, ETC. ............ 244

DESIGUALDAD DE TCHEBICHEV ............................................................................................... 248

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE Y TEOREMA DE MOIVRE ...................................................... 249

R Y LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS ..................................................................................... 250

CAPÍTULO 9. INTERVALOS DE CONFIANZA Y TESTS DE HIPÓTESIS ........................................ 275

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS ............................................................................................... 275

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PARÁMETROS DE DISTRIBUCIONES NORMALES .............. 276

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA COMPARAR POBLACIONES NORMALES ........................... 277

RELACIÓN ENTRE INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS ....................... 278

CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA POBLACIONES NORMALES ................................................ 279

COMPARACIÓN DE DOS POBLACIONES NORMALES CON DATOS APAREADOS ....................... 281

EL LENGUAJE R Y LOS INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES

DE HIPÓTESIS .......................................................................................................................... 284

CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS ........................................................................................... 289

CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN: CONTRASTES DEL COEFICIENTE

DE CORRELACIÓN Y MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ......................................................................... 289

CONTRASTE CHI-CUADRADO DE INDEPENDENCIA .................................................................. 291

CONTRASTES MÚLTIPLES DE HOMOGENEIDAD: TEST DE LA χ2 .............................................. 293

CONTRASTES DE LA BONDAD DE AJUSTE: TEST DE LA CHI-CUADRADO .................................. 294

CONTRASTE DE KOLMOGOROV-SMIRNOV DE LA BONDAD DE AJUSTE .................................. 296

CONTRASTES DE ALEATORIEDAD: TEST DE RACHAS Y TEST DE DANIEL .................................. 298

EL LENGUAJE R Y LOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS ........................................................ 300

CAPÍTULO 10. GRÁFICOS 2-D Y 3-D EN R ................................................................................ 329

GRAFICOS BÁSICOS EN R. EL COMANDO PLOT PARA GRÁFICOS DE SECUENCIA

Y DISPERSIÓN ....................................................................................................................... 329

CURVAS PLANAS EN COORDENADAS PARAMÉTRICAS ............................................................ 333

CURVAS PLANAS EN COORDENADAS EXPLÍCITAS .................................................................... 333

CURVAS PLANAS EN COORDENADAS POLARES ....................................................................... 339

GRÁFICOS DE SUPERFICIES ...................................................................................................... 340

VENTANAS GRÁFICAS EN R ...................................................................................................... 345

CAPÍTULO 11. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN A TRAVÉS DE R ....................... 359

TRANSFORMACIÓN DE DATOS MEDIANTE TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA

DIMENSIÓN .............................................................................................................................. 359

COMPONENTES PRINCIPALES .................................................................................................. 360

CÁLCULO DE LAS COMPONENTES PRINCIPALES ................................................................................ 362

PUNTUACIONES O MEDICIÓN DE LAS COMPONENTES ....................................................................... 364

NÚMERO DE COMPONENTES PRINCIPALES A RETENER ...................................................................... 364

MATRIZ DE CARGAS FACTORIALES, COMUNALIDAD Y CÍRCULOS DE CORRELACIÓN ................................... 365

ROTACIÓN DE LAS COMPONENTES ................................................................................................ 367

ANÁLISIS FACTORIAL ................................................................................................................ 367

CONTRASTES EN EL MODELO FACTORIAL ........................................................................................ 370

ROTACIÓN DE LOS FACTORES ...................................................................................................... 372

INTERPRETACIÓN GRÁFICA DE LOS FACTORES .................................................................................. 374

PUNTUACIONES O MEDICIÓN DE LOS FACTORES .............................................................................. 374

ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES A TRAVÉS DE R .................................................... 375

COMPONENTES PRINCIPALES A TRAVÉS DE COMANDOS ....................................................... 380

ANÁLISIS FACTORIAL A TRAVÉS DE R ....................................................................................... 383

ANÁLISIS FACTORIAL A TRAVÉS DE COMANDOS ..................................................................... 385

CAPÍTULO 12. TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN Y SEGMENTACIÓN A TRAVÉS DE R .................. 395

EL ANÁLISIS CLÚSTER ............................................................................................................... 395

CLÚSTERES JERÁRQUICOS, SECUENCIALES, AGLOMERATIVOS Y EXCLUSIVOS (S.A.H.N.) ............. 397

EL DENDOGRAMA EN EL ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO ...................................................... 398

R EN PROFUNDIDAD

ÍNDICE

ANÁLISIS CLÚSTER NO JERÁRQUICO ........................................................................................ 398

ANÁLISIS CLÚSTER JERÁRQUICO A TRAVÉS DE R ..................................................................... 402

ANÁLISIS CLÚSTER A TRAVÉS DE COMANDOS ......................................................................... 403

ANÁLISIS CLÚSTER NO JERÁRQUICO A TRAVÉS DE R ............................................................... 407

CAPÍTULO 13. MODELOS PREDICTIVOS A TRAVÉS DE R ......................................................... 411

MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE ............................................................................ 411

HIPÓTESIS EN EL MODELO LINEAL ........................................................................................... 412

HIPÓTESIS RELATIVAS A LA PERTURBACIÓN ALEATORIA ..................................................................... 412

HIPÓTESIS RELATIVAS A LOS REGRESORES ...................................................................................... 413

HIPÓTESIS RELATIVAS AL VECTOR DE PARÁMETROS .......................................................................... 413

HIPÓTESIS RELATIVAS A LA FORMA FUNCIONAL ............................................................................... 413

ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS MCO ............. 414

ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS ..................................................................................................... 416

EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN R ............................................................... 418

REGRESIÓN POLINÓMICA ........................................................................................................ 423

REGRESIÓN CON INTERACCIONES ........................................................................................... 424

REGRESIÓN SIN CONSTANTE ................................................................................................... 424

ÍNDICE ANALÍTICO ................................................................................................................... 427

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Alpha Editorial S.A

Autor: Felicidad Marqués Asensio

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