Contenido
Prólogo
Introducción
La enfermedad coronaria y el signo de Frank
El signo de Frank
Reconocimiento del signo: las facies
Reconocimiento del signo: el tamizaje
El pabellón auricular y el procesamiento digital de imágenes:
tendencias
El pabellón auricular como marcador biométrico
Modelado del pabellón auricular
Extracción de caracteristicas geométricas
Análisis biométrico del pabellón auricular
Extracción de caracteristicas biométricas del pabellón auricular
Análisis comparativo de técnicas biométricas que utilizan
el pabellón auricular
Identificación del signo de Frank asistido por computador
Adquisición de imágenes
Adecuación de la imagen: pre-procesamiento
Segmentación
Umbralización
Operaciones morfológicas
Esqueletización
Eliminación del ruido
Filtro de realce de valles
Representación del signo de Frank
Transformada de Hough
Detección de líneas rectas
Resultados
Funcionalidad del sistema
Pre-procesamiento
Segmentación
Extracción de características
Determinación de la eficiencia
Dataset
Matriz de confusión
Conclusiones y perspectivas futuras
Conclusiones
Perspectivas
Lista de referencias
Índice analítico
Sobre los autores