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Toma de decisiones en las empresas: Entre el arte y la técnica. Metodologías, modelos y herramientas

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    Toma de decisiones en las empresas: Entre el arte y la técnica. Metodologías, modelos y herramientas
    2694
    Las decisiones estratégicas empresariales tales como inversión en nuevas plantas, el lanzamiento de nuevos productos, la adopción de nuevas tecnologías, la exploración y explotación de campos petroleros, y la inversión en activos fijos, entre otras, tienen algunas características en común: generalmente no son reversibles, son difícilmente replicables, comportan riesgo, el lapso entre el momento en que se toma la decisión y aquel en que se observan los resultados es usualmente largo y, finalmente, tienen un impacto muy importante en el futuro de la empresa. El análisis de decisiones es la disciplina que estudia la estructura y las particularidades de un problema de decisión que comporta riesgo. Es un enfoque integrador que provee metodologías, modelos matemáticos y métodos computacionales, para analizar problemas de decisión de manera estructurada, identificando las mejores alternativas de solución con base en criterios claramente definidos.

    Atributos LU

    TítuloToma de decisiones en las empresas: Entre el arte y la técnica. Metodologías, modelos y herramientas
    AutorMario Castillo Hernández
    Tabla de ContenidoIntroducción

    1. Los procesos de decisión
    Componentes
    La incertidumbre
    Decisiones estratégicas
    Alternativas de decisión
    Las preferencias del decidor
    Evaluación de las alternativas
    Una metodología para el análisis de decisiones
    Descripción de la metodología
    Precisiones adicionales sobre el uso de la metodología
    Casos de aplicación
    Referencias

    2. Conceptos básicos de probabilidad
    Espacio muestral, eventos y probabilidades
    Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos
    Asignación de probabilidades y propiedades básicas
    Espacios de probabilidad
    Probabilidad condicional e independencia
    Definición de probabilidad condicional
    Independencia de eventos
    Principio de las probabilidades totales y teorema de Bayes
    Árboles de probabilidad
    Anexo 1. Métodos de conteo
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    3. Variables aleatorias
    Variables aleatorias: definición, características y tipos
    Variables aleatorias discretas
    Variables aleatorias continuas
    Variables aleatorias conjuntas
    Definición y propiedades de las variables aleatorias conjuntas
    Independencia de variables aleatorias
    Valor esperado de una variable aleatoria
    Varianza, covarianza y correlación de variables aleatorias
    Media, varianza y correlación maestrales
    Distribuciones de mayor aplicación
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    4. Modelos básicos de análisis de decisiones
    Ajuste conservador
    Optimista-Pesimista
    Análisis de sensibilidad
    Gráfica de la variación independiente
    Gráfica de curvas isocuantas
    Punto de equilibrio
    Matriz de beneficios
    Evaluación de una matriz de beneficios
    Método probabilística-monetario
    Esperanza-varianza
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    5. Árboles de decisión
    Introducción
    Componentes de un árbol de decisión
    Evaluación de un árbol de decisión
    Representación formal de los árboles de decisión y métodos computacionales
    Distribución de riesgo asociada a la decisión óptima
    Valor esperado de la información
    Comentarios finales sobre los árboles de decisión
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    6. Diagramas de influencia
    Introducción
    Estructuración y evaluación de un diagrama de influencia
    Formalización
    Precisiones adicionales sobre los diagramas de influencia
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    7. Conceptos básicos de estadística Bayesiana y Redes Bayesianas
    Introducción
    Conceptos básicos de estadística Bayesiana
    Distribuciones a priori y a posteriori
    Teorema de Bayes
    Estimación
    Pruebas de hipótesis
    Redes Bayesianas
    Introducción
    Definiciones y propiedades básicas
    Algoritmo de propagación
    Metodología para modelar problemas de decisión utilizando Redes Bayesianas
    Casos de aplicación
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    8. Fundamentos de teoría de la utilidad
    Introducción
    Funciones de utilidad
    Construcción de un índice
    Construcción de una función de utilidad
    Equivalente monetario cierto y equivalencia estratégica
    Equivalente monetario cierto (EMC)
    Funciones de utilidad estratégicamente equivalentes
    Aversión y propensión al riesgo
    Relación entre el EMC y la aversión al riesgo
    Prima de riesgo
    Función de Aversión al riesgo (FAR)
    Relación entre la FAR y la prima de riesgo
    Precio de venta y precio de compra
    Precio de venta
    Precio de compra
    Temas complementarios
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    9. Estructuración de problemas de decisión y selección de alternativas con múltiples objetivos
    Introducción
    Parte I. Teoría de la utilidad multiatributo (MAUT)
    Objetivos y atributos
    La función de utilidad aditiva
    Obtención de las funciones de utilidad individuales
    Obtención de los pesos de la función de utilidad aditiva
    Casos de aplicación
    Parte 2. Proceso analítico jerárquico (PAJ)
    Aspectos generales
    Metodología para realizar un análisis de decisión utilizando PAJ
    Conceptos básicos para llevar a cabo un PAJ
    Casos de aplicación
    Ejercicios recomendados
    Referencias

    10. Casos de aplicación de diferentes metodologías de análisis de decisiones

    Caso 1
    Selección de la infraestructura informática para un fondo de pensiones y cesantías
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 2
    Cubrimiento de riesgo en una empresa petrolera
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 3
    Evaluación de una tecnología de perforación en una compañía petrolera
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 4
    Evaluación de la efectividad de diferentes medios de comunicación como mecanismos de publicidad
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 5
    Caso calificación del riesgo Financiero de los fondos de pensiones
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 6
    Diseño de una metodología para la identificación y la medición del riesgo operativo en instituciones financieras
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados

    Caso 7
    Diseño de una metodología de decisión para el proceso de mercadeo de vehículos nuevos en una empresa automotriz
    Descripción del problema
    Estructuración del problema
    Metodología de análisis
    Resultados
    Referencias

    Índice temático

    TipoLibro
    ISXN9789586952217
    Año de Edición2006
    Núm. Páginas468
    Peso (Físico)890
    Tamaño (Físico)17 x 24 cm

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